DevOps Engineer Semi Senior
Sobre la empresa
Somos una compañía especializada en soluciones y servicios de tecnología, con más de 20 años de experiencia en el mercado y presencia internacional en más de 25 países. Trabajamos junto a organizaciones de distintos sectores para diseñar, implementar y gestionar soluciones tecnológicas alineadas con sus objetivos estratégicos.
Contamos con un equipo de más de 150 profesionales especializados en diferentes áreas de tecnología y una sólida experiencia en proyectos de transformación digital, desarrollo de software, infraestructura y sistemas de información.
Con más de 100 clientes y 30.000 usuarios a los que damos soporte, combinamos conocimiento técnico, experiencia sectorial y una visión integral para acompañar a nuestros clientes en la evolución y optimización de sus entornos tecnológicos.
Sobre el rol
Estamos buscando un/a DevOps Engineer para sumarse al área de Transformación Digital y participar en proyectos de automatización y soluciones basadas en agentes de Inteligencia Artificial.
La posición tendrá como objetivo diseñar, implementar y mantener la infraestructura, los pipelines de CI/CD y las prácticas DevOps necesarias para desplegar soluciones de forma segura, escalable y confiable.
Buscamos una persona con experiencia sólida en infraestructura y automatización, que tenga una mirada orientada a DevSecOps y pueda trabajar de manera cercana con equipos de desarrollo y seguridad.
Responsabilidades
- Diseñar, implementar y mantener pipelines de CI/CD para el despliegue de aplicaciones, agentes de IA y servicios asociados
- Implementar y mantener infraestructura como código utilizando Terraform, Ansible, CloudFormation o herramientas equivalentes
- Gestionar ambientes segregados de DEV, QA y PROD, asegurando consistencia y trazabilidad entre entornos
- Administrar contenedores y plataformas de orquestación utilizando Docker y Kubernetes
- Integrar controles de seguridad en los pipelines, incluyendo análisis SAST/DAST, escaneo de dependencias y gestión de secretos
- Implementar prácticas de monitoreo y observabilidad sobre infraestructura y aplicaciones
- Gestionar logging centralizado, métricas y alertas para detectar y resolver problemas de manera proactiva
- Colaborar con equipos de desarrollo y seguridad para identificar y remediar vulnerabilidades o problemas relacionados con la infraestructura
- Gestionar accesos, credenciales y configuraciones de infraestructura siguiendo las políticas de seguridad establecidas
- Automatizar tareas operativas mediante Python y/o Bash
- Participar en la resolución de incidentes y en iniciativas de mejora continua de la infraestructura y los procesos de despliegue
- Documentar procesos, configuraciones y decisiones técnicas
Requisitos
- 3 a 4 años de experiencia en roles de DevOps, Infrastructure o SRE
- Experiencia sólida con Infrastructure as Code, utilizando Terraform, Ansible, CloudFormation o herramientas equivalentes
- Experiencia práctica administrando Docker y Kubernetes
- Experiencia construyendo y manteniendo pipelines de CI/CD, utilizando herramientas como GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins o Azure DevOps
- Experiencia trabajando con al menos un proveedor de cloud: AWS, Azure o GCP
- Experiencia en scripting y automatización utilizando Python y/o Bash
- Conocimientos de infraestructura, networking y administración de ambientes productivos
- Capacidad para trabajar con ambientes segregados y procesos de despliegue controlados
- Buenas prácticas de control de versiones y manejo de código con Git
- Capacidad para resolver problemas de infraestructura y participar en la gestión de incidentes
- Buenas habilidades de comunicación y documentación técnica
Deseables
- Experiencia implementando prácticas de DevSecOps
- Conocimientos de gestión de secretos utilizando herramientas como Vault o Azure Key Vault
- Experiencia con SAST, DAST, dependency scanning y análisis de vulnerabilidades en contenedores e imágenes
- Experiencia con herramientas de observabilidad como Prometheus, Grafana, ELK, Datadog o equivalentes
- Experiencia trabajando en entornos con altos requisitos de seguridad, como banca, retail, salud o sector público
- Certificaciones en AWS, Azure o GCP
- Experiencia trabajando con soluciones de Inteligencia Artificial, agentes de IA o aplicaciones basadas en LLMs