DevOps-engineer в GenAI

Зарплата: 244400–302200 RUR (на руки)

Добрый день!

Компания Sasha AI — текущие резиденты Сколково, пионер в разработке голосовых AI-агентов для бизнеса. Мы развиваем лидогенерационную платформу, которая позволяет компаниям за 20 минут запустить искусственный интеллект, способный генерировать лидов, работая с клиентской базой по телефону. Наши AI-агенты уже помогают таким компаниям, как МТС, Т-Банк, Синергия, увеличивать выручку без найма сотрудников.

За последний год мы выросли в 5 раз и достигнем оборота в 300 млн рублей в 2026 году.

Наша маленькая цель — сделать технологию простой, окупаемой и доступной каждому крупному бизнесу в России.

Наша большая цель — за 10 лет построить монополиста, ассоциирующегося с искусственным интеллектом в России.

Чем предстоит заниматься

• Быстро войти в курс дела, подхватить существующую инфраструктуру и сервисы без сбоев — и навести в них порядок.
• Поддерживать и развивать инфраструктуру высоконагруженной микросервисной платформы: реальная аудитория, реальные RPS, живой голосовой трафик.
• Упаковывать сервисы в Docker, разворачивать и сопровождать их в Kubernetes.
• Строить и развивать CI/CD: быстрые, предсказуемые и безопасные релизы.
• Настраивать мониторинг, алертинг и логирование (Prometheus, Grafana), чтобы о проблемах мы узнавали раньше клиентов.
• Обеспечивать отказоустойчивость систем, от которых напрямую зависит выручка клиентов: бэкапы, резервирование, план восстановления.
• Работать с облачными провайдерами и собственной инфраструктурой, оптимизировать стоимость и надёжность.
• Самостоятельно исследовать платные и OSS-решения, собирать обратную связь от команды и внедрять лучшее во внутренний контур компании.

Наш стек

• Бэкенд: Node.js, TypeScript, NestJS, PostgreSQL, Redis, ClickHouse, Yandex VBD.
• Фронтенд: TypeScript, Next.js, Tailwind CSS.
• Инфраструктура: Kubernetes, Docker, PM2, Prometheus/Grafana, облачные провайдеры (Cloudflare, DigitalOcean и другие).
• Телефония: Asterisk, ARI/AMI.

Мы ищем того, кто

• Имеет опыт поддержки нагруженных сервисов с реальной аудиторией и реальными RPS — не в лаборатории, а в продакшене.
• Разворачивал собственную инфраструктуру с нуля и понимает, как она устроена «под капотом».
• Хорошо знает Linux и сети.
• Имеет практический опыт упаковки приложений в Docker и эксплуатации Kubernetes.
• Настраивал CI/CD-пайплайны и мониторинг через Prometheus/Grafana.
• Работал с облачными провайдерами.
• Умеет работать автономно: взять цель, изучить варианты, выбрать решение, внедрить и довести до результата.
• Искренне интересуется инфраструктурой и хочет расти в этом направлении.

Будет большим плюсом

• Опыт с Cloudflare, DigitalOcean и аналогичными зарубежными сервисами.
• Опыт или понимание принципов работы телефонии (Asterisk, SIP/RTP).
• MLOps-опыт: развёртывание и сопровождение ML-моделей в продакшене.
• Интерес к миру AI/ML и желание погружаться в предметную область.

Что мы предлагаем

• Реальная impact-роль: стабильность инфраструктуры напрямую влияет на оборот компании и продукт для лидеров рынка.
• Сложные и масштабные задачи: высокие нагрузки, голосовой трафик в реальном времени, интеграции, уникальная экспертиза на стыке AI и телефонии.
• Свобода в выборе решений: вы сами исследуете, предлагаете и внедряете инструменты — мы доверяем экспертизе.
• Современный стек и возможность освоить нишевую технологию (Asterisk + AI), которой владеют немногие.