DevOps engineer (Внедрение ML платформы)
Summary
DevOps engineer builds and maintains CI/CD, monitoring, and Kubernetes-based infrastructure for a company-wide ML platform used in decision-making, risk metrics, forecasting, and AI agents.
Мы разрабатываем платформу создания и обучения моделей машинного обучения — комплексное решение, которое позволяет разрабатывать и обучать ML-модели и LLM для всей компании. Результаты разработок применяются в рамках автоматизированного принятия решений, расчета риск-метрик, прогнозирования, распознавания информации и создания AI-агентов и агентских систем.### Задачи:
* разрабатывать и внедрять CI/CD, настраивать сервисы мониторинга и тестирования кода
* участвовать в проектировании, разворачивании и поддержке высоконагруженных сервисов, оптимизация существующих решений, повышение отказоустойчивости систем
* планировать работы, вести проектную и рабочую документацию
* оценивать возможности использования готовых программных продуктов, в том числе текущих решений Банка и Open Source
* участвовать в проработке решений по развитию продукта, в анализе сложных ситуаций и решении инцидентов, в написании технической документации, в формировании DevOps решений, инструментов и автоматизации.### Мы ждем от тебя:
* законченное высшее техническое образование
* коммерческий опыт в роли DevOps инженера от 3 лет
* опыт работы с Linux от 2 лет
* опыт администрирования k8s и работы со средствами автоматизации CI/CD
* навыки внедрения/администрирования СУБД и построения мониторинга с помощью инструментов Splunk/ELK/Zabbix/Grafana/Prometheus
* владение технологиями bash, python, go, ansible, системами контроля версий (Git, Bitbucket) и с AD/Kerberos, IAM, SecMan / Hashicorp Vault и инструментарием PAM
* знания сетевых технологий и сервисов (TCP/IP, DNS и т д), средств обеспечения безопасности (TLS/mTLS, firewalls и т д), принципов построения сетевой архитектуры.
Будет плюсом:
* опыт развертывания инструментов автоматизации AI/ML- разработки (Airflow, JupyterHub, Kubeflow, MLFlow, Slurm) и их обслуживания под нагрузкой
* опыт работы с S3 и ELK (Elasticsearch)
* инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.### Мы предлагаем:
* комфортный современный офис по адресу наб. Новоданиловская, 10 (БЦ Даниловский форт)
* формат работы офис/гибрид
* ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
* корпоративный спортзал и зоны отдыха
* более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
* расширенный ДМС, льготное страхование для семьи
* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.