DevOps 工程師（DevOps Engineer）

你會加入的團隊
系統上線不難，難的是讓它三年後還跑得穩、改得動、查得到。安瑟樂威是一家能源公司，部門以數位發展為方向，業務範圍涵蓋 IT 基礎建設與伺服器端應用。你會和 IT、全端工程師及平台開發團隊協作維運雲端與地端的基礎設施，以 DevOps 專責的身分負責自動化與可靠度。我們採雙週 Sprint，維運以事件驅動，重視數據判斷、可回退的變更與留下紀錄的決策。

你會做什麼（What You'll Do）
1. 與 IT、全端工程師及平台開發團隊協作維運雲端與地端的混合式基礎設施（Hybrid Infrastructure），持續讓網路、權限、資源與成本保持可控、可追溯
2. 為平台開發團隊提供穩定、可重現的執行環境，讓他們的發版與回退有可靠的基礎，並隨需求持續優化
3. 建立並持續改進監控與事故處理機制，讓問題被及早發現、追到根因，處置手冊隨每次事故滾動更新
4. 持續推進自動化掃描與軟體工程實踐（資安、程式碼品質、相依套件等），讓發現的問題持續被追蹤與修復，並配合 ISO 27001 驗證
5. 以 GAI 加速維運與自動化，同時建立驗證機制並持續修正，確保 AI 的產出不會在正式環境出事

一週節奏：大約六成獨立作業（基礎設施維運、自動化、排查），四成協作（跟 IT、全端工程師與平台開發團隊分工維運、跟廠商對權責、向管理層同步進度）。

我們希望你具備
生成式 AI（Generative AI, GAI）是日常維運的核心工具。把 AI 的產出複製貼上，或開 Auto mode 讓它自己跑，並不是門檻。真正的考驗是判斷 AI 錯在哪裡：權限開太大、設定埋了地雷、自動化在沒人看的時候悄悄失敗。判斷力 > 操作能力。

核心必備（Must Have）
這三項是一條決策鏈：你先用基礎設施判斷劃出邊界，再讓系統可觀測、出事追得到根因，最後用 GAI 加速，但抓錯是你的責任。不需要每項都很深，但每項都要實際做過。

1. 混合式基礎設施與網路（Hybrid Infrastructure & Networking）：實際維運過地端與公有雲環境，熟悉網路、防火牆與權限管理。期待深度：能判斷一項服務該放地端還是雲端、一條新規則擴大了哪一段攻擊面，而不只是照著文件操作。
2. 可觀測性與事故處理（Observability & Incident Response）：設計並維運過告警機制，處理過正式環境的事故排查與根因分析。期待深度：告警響了，能判斷是噪音還是前兆，並把每次處置的經驗回寫到手冊裡，而不只是重啟了事。
3. GAI 協作與驗證：用 GAI 輔助維運與自動化，並且能驗證 AI 產出是否正確。期待深度：能看出 AI 生成的設定或腳本哪裡有風險，判斷它的建議在現有架構下是否成立，而不是複製貼上就推上去，或開著 Auto mode 讓它直接改正式環境。

應該具備（Should Have）

領域類（至少 1 項）：
1. 軟體工程實踐與資安（Engineering Practices & DevSecOps）：自動化掃描、程式碼品質、相依套件管理、密鑰管理，或 ISO 27001 導入經驗。期待深度：能分辨真實問題和誤判，排出修復優先序，並持續留下稽核看得懂的證據。
2. 基礎設施備份與災難復原（Backup & Disaster Recovery）：虛擬化平台與基礎設施層的備份、還原與演練。期待深度：備份不是「排程有跑」就算數，而是真的還原過，並且持續更新還原步驟。

工程類（至少 1 項）：
1. Linux 與自動化：系統管理與腳本自動化。期待深度：AI 寫出來的腳本，你能看出哪裡重跑會出事、哪裡權限給太多。
2. 容器與虛擬化（Container & Virtualization）：地端虛擬化平台與容器化部署。期待深度：能判斷哪些服務適合容器化，並規劃從虛擬機過渡到容器平台的步驟。
3. Windows Server 維運與遷移：作業系統支援到期時的遷移或延長方案。期待深度：能評估遷移對外部系統對接的影響，排出不中斷服務的切換計畫。