DevOps / Infrastructure Engineer (AI-first)

Мы в поиске DevOps / Infrastructure инженера на AI-first продукт для бизнеса, в котором искусственный интеллект является ядром всей архитектуры, а не отдельной функцией.

Работаем с локальными LLM, собственной AI-инфраструктурой, современным стеком Kubernetes и строим платформу, способную масштабироваться от нескольких пользователей до промышленной эксплуатации.

Чем предстоит заниматься:

• Развивать и масштабировать AI-инфраструктуру для работы локальных LLM

• Оптимизировать производительность сервисов и использование вычислительных ресурсов

• Разворачивать и сопровождать инфраструктуру (Docker, Kubernetes, CI/CD)

• Интегрировать продукт с инфраструктурой заказчиков (локальные серверы и облачные платформы)

• Участвовать в выборе и тестировании новых технологий, оборудования и AI-решений

• Обеспечивать надежность системы: диагностировать инциденты, устранять первопричины, улучшать мониторинг и отказоустойчивость

Быть успешным в этой роли вам поможет:

• Уверенное знание Linux и работа в терминале

• Опыт работы с Docker, Docker Compose

• Опыт работы с Kubernetes и Helm

• Опыт настройки и поддержки CI/CD

• Работа с GPU и локальными LLM (Ollama, vLLM)

• Хорошее знание Git

• Навыки диагностики и анализа логов

• Опыт автоматизации и тестирования (pytest будет преимуществом)

• Базовые знания SQL

• Умение использовать AI-инструменты (ChatGPT, Claude, Copilot и др.) в ежедневной работе и проверять их результаты перед применением

Будет плюсом:

• Опыт с Argo CD, GitOps, Harbor
• Опыт эксплуатации Kubernetes в production
• Опыт работы с RAG, высоконагруженными системами и AI-инфраструктурой.