Summary
DevOps engineer on Sberbank's AI Hub (Finance block) team in Moscow builds CI/CD pipelines and self-service tooling for automated load and integration testing of AI agents, maintains Helm/Kubernetes deployments, and writes automation in Python (FastAPI) and Groovy for Jenkins-based workflows.
Команда AI Hub Блока Финансы разрабатывает и поддерживает централизованную среду разработки, хранения и исполнения AI-агентов и ML-моделей. В нашу зону ответственности входит эксплуатация ИТ-инфраструктуры, разработка сервисов интеграций, поддержка инструментов разработки AI-агентов. Благодаря нашей работе команды Блока Финансы имеют централизованные сервисы работы с GigatChat и API по работе с AI-агентами при выполнении современных требований архитектуры и кибербезопасности. Вы будете отвечать за организацию и проведение регулярного нагрузочного тестирования для AI-агентов команд Блока Финансы, выступая экспертом по производительности и помогая командам обеспечивать стабильность их AI-сервисов под нагрузкой. Ваша задача — сделать процесс НТ максимально простым и автоматизированным, чтобы любая команда могла легко проверить готовность своего сервиса к production-нагрузкам* Разработка и внедрение CI/CD-пайплайнов для автоматизации нагрузочного тестирования
* Разработка и поддержка Helm-чартов для развёртывания AI-агентов и ML-сервисов в Kubernetes
* Организация и поддержка тестовых стендов (авто развертывание инфраструктуры)
* Разработка сценариев нагрузочного тестирования для API AI-агентов
* Автоматизация других видов тестирования:
* Функциональное тестирование AI-логики (валидация ответов, оценка качества генерации)
* Интеграционное тестирование с внешними системами (БД, Kafka, OpenSearch, Redis)
* Тестирование безопасности (проверка токенов, RBAC, защита от инъекций)
* Тестирование моделей (drift detection, проверка входных/выходных схем)
* Развитие системы самообслуживания:
* Создание удобных интерфейсов (CLI, Web UI на Streamlit) для запуска тестов и деплоя
* Упрощение вывода AI-агентов в ПРОМ с автоматической проверкой качества
* Написание скриптов и сервисов автоматизации:
* На Python (FastAPI, asyncio) — для создания вспомогательных сервисов тестирования
* На Groovy — для расширения Jenkins-пайплайнов
* Автоматизация рутинных операций* Глубокое знание CI/CD и практик построения пайплайнов (Jenkins, ArgoCD, GitOps)
* Опыт автоматизации нагрузочного и интеграционного тестирования в микросервисной среде
* Отличное знание Helm, Kubernetes-манифестов, принципов развёртывания высоконадёжных сервисов
* Балансировка нагрузки, RateLimiting, Service Mesh (Istio), readiness/liveness пробы
* Уверенное владение Docker и принципами контейнеризации
* Опыт работы с БД: PostgreSQL, OpenSearch, Redis, ClickHouse, векторные БД
* Знание SQL и NoSQL, умение проектировать и оптимизировать запросы
* Опыт разработки сервисов на Python (FastAPI, pytest, requests, asyncio)
* Навыки написания автоматизированных тестов через LLM
**Будет плюсом**
* Опыт с инструментами нагрузочного тестирования Банка
* Работа с методиками оценки качества генерации ИИ
* Понимание принципов MLOps
* Опыт с мониторингом и алертингом (Prometheus, Grafana)\- формат работы- офис/гибрид, г. Москва, ул. Вавилова 19
\- ежегодный пересмотр зарплаты, годовой бонус
\- корпоративный спортзал и зоны отдыха
\- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
\- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
\- гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
\- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
\- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
\- корпоративная пенсионная программа.