DevOps-инженер (стажёр-студент) в команду AI-платформы

Мы создаём систему анализа коммуникаций с клиентом, используя алгоритмы машинного и глубокого обучения (ML/DL) и гибкие поисковые запросы на базе ElasticSearch. Наша цель — построить сложную, масштабируемую инфраструктуру для поставки программных продуктов. Мы ищем начинающего DevOps-инженера (стажер-студент очной формы обучения), который хочет погрузиться в мир _MLOps_ и _DevOps_ на практике. Вы станете частью команды, отвечающей за стабильность, автоматизацию и развитие нашей платформы. Наша команда занимается разработкой продуктов на базе Generative AI. Мы имеем два основных направления для разработки, конструктор AI-агентов для автоматизации рутинных задач, а также платформа для аналитики данных. На базе наших продуктов проводится аналитика работы AI-агентов и качества их диалогов с клиентами.* построение и поддержка CI/CD пайплайнов для автоматизации сборки, тестирования и доставки кода * настройка проектов в облачной платформе (DropApp) для сервисов, деплойментов, маршрутизации (Ingress) и управления трафиком (Istio) * настройка пайплайнов автоматизированного тестирования: статический анализ, юнит-, интеграционное и UI-тестирование * написание сценариев на Bash и плейбуков в Ansible для автоматизации рутинных операций * построение системы мониторинга работы процессов баз данных и веб-приложения.* образование: рассматриваем студентов ВУЗа технической специальности, бакалавр 3-4 курс, магистратура 1-2 курс * системное администрирование: уверенное использование nix-систем (предпочтительно RHEL/CentOS) * автоматизация: опыт работы с Ansible для управления конфигурациями * виртуализация: практический опыт работы с Docker * CI/CD: знание методологии DevOps и практический опыт построения пайплайнов (в частности, с использованием Jenkins). * веб-серверы: опыт настройки Nginx. * базы данных: опыт администрирования PostgreSQL. * скриптинг: знание языков Bash, Groovy, Python. Будет плюсом: * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов.* продолжительность стажировки: 3 месяца, полная занятость (36-40 часов в неделю) * формат работы: офисный или гибридный, Санкт-Петербург, улица Уральская, дом 1, IT-хаб Сбера (станции метро Василеостровская/Спортивная) * доступ к обширному каталогу образовательных программ СберУниверситета для вашего профессионального роста и карьерного развития * участие в амбициозном AI-проекте с первых дней его разработки * гибкий график и возможность совмещать стажировку с учебой * наставничество от опытных разработчиков и быстрый профессиональный рост.