DevOps軟體工程師

核心職責】
DevOps 架構維運與自動化：
構建與維護 CI/CD 流水線（GitLab CI/CD, Jenkins, 雲端工具）。
負責容器化環境（Docker, K8s）的部署、監控（Prometheus, Grafana）與日誌管理（ELK）。
開發自動化腳本（Python, Shell, YAML）以優化系統維運與測試流程。
AI 工作流設計與整合：
設計端到端（End-to-End）AI 自動化流程，將 AI 能力無縫串接至 ERP、CRM 或 SaaS 工具。
利用低代碼/高代碼混合工具（n8n, Make, Dify）建立高效的工作流編排。
AI 效能優化與技術交付：
針對 AI 推論成本（Token 消耗）進行監控與優化，平衡回應速度與經濟效益。
執行提示詞工程（Prompt Engineering）調優與上下文窗口（Context Window）管理。
跨單位溝通與流程再造：
分析業務需求，將傳統流程轉化為 AI 賦能流程，解決如「自動化規格比對」等特定痛點。
【技術要求】
DevOps 實務：具備 K8s、Docker 實戰經驗，熟悉系統監控與故障排除。
程式開發：精通 Python 語言，並熟悉 FastAPI、Node.js 等後端框架。
API 與資料：熟悉 RESTful API 整合、SQL 資料庫操作及數據分析。
AI 應用能力：熟悉 LLM 應用架構、MCP (Model Context Protocol) 或類似協議。
自動化思維：能熟練運用自動化腳本或低代碼平台解決複雜的邏輯問題。
【加分項目】
嵌入式系統經驗：熟悉 MCU 開發（ARM Cortex-R, Andes）及介面協議（I2C, SPI, UART）。
數據驅動：具備統計分析背景，能針對 DevOps 後台數據提出優化方案。
持續學習：對生成式 AI 技術保持高度熱忱，具備知識分享與團隊協作精神。