電腦視覺 AI 演算法工程師

1. 演算法研發與優化： 開發與維護電腦視覺（CV）與深度學習（AI）演算法，涵蓋物件偵測（Object Detection）、姿態估算（Pose Estimation）、語意分割或 3D 視覺重構（如點雲處理）。
2. 模型訓練與部署： 負責 AI 模型之訓練、資料集擴充、模型輕量化與推論加速（TensorRT / OpenVINO / ONNX），並成功部署至邊緣設備（GPU PC / 工控機 IPC）。
3. 系統整合： 與軟體工程師、硬體團隊協作，將影像處理 Pipeline 整合至自動化系統、檢測平台或智慧管理系統中。
4. 數據集管理： 制定影像採集規範與標註標準，建立高品質之模型訓練與盲測資料集。
5. 技術前瞻研究： 追蹤與評估論文/開源專案（SOTA Models），轉化為可落地的商業應用方案。

具備以下條件者佳
程式語言： 精通 Python（模型訓練與快速原型開發）與 C++（演算法部署與效能優化）。
AI 框架： 熟練掌握 PyTorch 或 TensorFlow/Keras，並具備模型調優 (Finetune) 與架構修改經驗。
傳統 CV 基礎： 熟悉 OpenCV，具備影像特徵擷取、色彩空間轉換、空間幾何轉換與相機標定 (Camera Calibration) 概念。
常用模型經驗： 具備 YOLO 系列、MediaPipe、DeepLab 或 Pose Estimation 等主流模型之實際專案經驗。
工程思維： 熟悉 Git 版本控制，具備乾淨的程式碼撰寫習慣與模組化設計概念。