电子件质量工程师

职位介绍：

该职位负责主导STR车间的产品和过程质量管控。主导产品质量问题分析，寻找失效问题的根本原因，识别产品质量的改善；主导制作及审核质量相关的标准文件和分析报告，编写质量体系文件。利用AI工具进行日常质量数据的统计分析与风险评估，推动AI质检在生产过程中的实施与落地。

岗位职责：

• 质量问题解决：

1. 主导牵头组织跨部门质量问题的解决，协调各部门成员的工作，积极主动和相关部门沟通合作，共同解决工作中的各种问题点，适时调整或制定解决问题的方案。
2. 主导制定临时措施，进行原因分析和措施建议，推动问题进展。
3. 客户质量：主导电池车间反馈的PCS相关质量抱怨，包括参与/指导/主导问题根因分析，改善措施落实及风险评估等，持续改善电池车间质量指标，持续提高客户满意度
4. 参与/主导识别问题的潜在风险及影响性并进行追溯遏制。
5. 主导制定风险评估方案，开展复杂问题的解决。
6. 参与/主导总结经验教训Lessons Learned.

• 质量日常工作：

1. 参与制定或修改产线FTT，良率等质量目标。
2. 参与/主导监控并分析产线FTT，良率，报废等状况。
3. 预防性质量：主导/推进预防性质量，包括质量数字化，AI检验等
4. 参与/主导质量问题分析报告，质量周报，月报的编写工作。
5. 主导和规划技师，检验员等在质量/工艺/产品/零部件等专业技能深度和广度上的具体提升计划并落实，重点培养高潜专业性人员
6. 内外部审核：参与/配合内部和外部审核

• 质量标准：

1. 参与/主导编写质量标准文件和临时检验文件，控制计划。
2. 参与/主导审核质量相关的作业指导书，CP和各类报告。
3. 参与PFMEA的制作并提出风险点和措施建议。
4. 参与/主导编写和修订体系流程文件。

• AI运用与数据分析

1. 熟悉常用的质量工具，并能在日常工作中熟练运用并解决相关的质量问题，如DOE, MSA, RedX, 8D等
2. 建立STR质量数据分析与智能决策能力，利用 AI 工具开展质量检测效率分析、质量预测及异常预警，每年推动有价值的 AI 应用项目。
3. 主动探索、深度使用并推广 AI 工具，能识别高价值应用场景，设计验证方案并量化评估效果，将有效实践整理为案例或操作指引在团队内分享推广；严格遵守使用规范及数据安全合规要求。

• EHS与合规

遵守公司规章制度，积极查找并汇报隐患/事故，提出安全建议，通过持续改进创造安全环境。践行“安全第一，人人有责”，“眼见，发声，行动”的安全文化。

• 其他相关工作内容及领导安排的任务

任职要求：

必须项：

• 全日制本科及以上，机械/材料/电气及自动化工程等相关专业。
• 7年或以上电子行业现场质量/工艺控制及制造相关的经验。
• 精通常用的质量工具，QC七大手法，8D问题分析，5W1H，4M1E。
• 熟悉汽车行业5大工具(APQP, PPAP, FMEA, MSA, SPC）
• 具备自我学习的主观能动性，对AI工具进行自我学习并推动运用落地
• 沟通表达/逻辑思维能力强，抗压力强，学习能力强，具备团队合作能力
• 具备英语沟通能力和读写能力

加分项：

• 熟悉ISO9001，IATF16949质量管理体系
• 熟悉PCBA板级失效分析方法/流程等
• AI工具/智能体的开发与运用
• 6 Sigma BB/GB
• 优秀团队管理能力及团队人才培养能力
• 自驱力强、执行力高、优秀的团队合作能力，具备跨团队沟通协调，资源拉通整合能力
• 具备出色的问题分析和问题解决能力，并能创新运用AI工具开发新技能，优化工作流程。
• 具备主动探索 AI 新技术、熟练运用多种 AI 工具完成专业任务、并将个人应用经验转化为团队可复用案例的实际能力；能区分不同 AI 工具/技术的适用场景与局限性，具有数据安全合规意识及在团队内推广分享的有效应用方法的意愿与能力。