Digital Marketing Analyst

OLX Uzbekistan - крупнейшая онлайн-платформа объявлений в стране, услугами которой пользуются миллионы людей. Мы активно расширяем команду, создаем независимую локальную платформу и автоматизируем ключевые бизнес-процессы.

В связи с масштабированием бизнеса мы ищем сильного Digital Marketing Analyst. Специалисту предстоит погрузиться в направление маркетинговой аналитики, связать поведение пользователей в Web/App с бизнес-метриками и построить надежную систему сквозной аналитики в BigQuery.

Перед командой маркетинга стоит большая работа по миграции аккаунтов от OLX Global, выстраиванию трекинга с нуля и автоматизации отчетности с применением современных инструментов, включая ИИ.

Основные задачи:

1. Маркетинговая аналитика и точки роста

• Анализ каналов: Оценивать эффективность платных и органических каналов, воронки и когорты.
• Юнит-экономика: Считать и контролировать CAC, CPA/CPO, ROAS/ROMI, LTV и Retention.
• Сквозная аналитика: Связывать маркетинговые источники с действиями внутри продукта (публикация объявлений, контакты с продавцами).
• Тестирование: Развивать атрибуцию, проектировать и оценивать A/B-тесты, геоэксперименты и тесты инкрементальности.
• Инсайты: Готовить рекомендации по бюджетам и оптимизации конверсии для бизнес-команд.

2. Web & App трекинг

• Аудит систем: Навести порядок в GA4/GA360, GTM, Firebase и Adjust; устранить дубли и пропуски данных.
• Каталогизация: Создать единую карту событий, правила именования и логику ключевых конверсий.
• Настройка «под ключ»: Писать ТЗ на dataLayer и мобильные SDK, контролировать внедрение с разработчиками и проверять сбор данных после релизов.
• Миграция: Скоординировать перенос аналитических аккаунтов и настроек от OLX Global, сохранив историю и непрерывность данных.

3. Данные, интеграции и автоматизация

• Хранилище данных: Развивать единый источник маркетинговых данных в BigQuery (написание SQL, сбор витрин совместно с Data-командой).
• Связка платформ: Настраивать передачу конверсий и аудиторий между GA4, Adjust, рекламными кабинетами (Google, Meta, DV360, Яндекс) и Amplitude.
• Контроль качества: Разбирать расхождения данных между системами с учетом моделей атрибуции и окон конверсии.
• BI и отчетность: Создавать дашборды (Looker Studio / Power BI / Tableau) и настраивать аномалий-трекеры трафика и расходов.
• Автоматизация: Настраивать API и вебхуки, внедрять внутренние ИИ-агенты для мониторинга данных.

4. Приватность и ASO

• Privacy-трекинг: Развивать server-side tagging, настраивать Consent Mode v2 и работать с ограничениями iOS (SKAN в Adjust).
• ASO-аналитика: Анализировать органику в App Store и Google Play, давать ТЗ на текстовую и визуальную оптимизацию страниц приложения.

Что мы ждем от кандидата (Обязательно):

• Опыт: От 3 лет в digital, маркетинг- или продуктовой аналитике. Опыт ведения задач «от и до» (от гипотезы до оценки бизнес-эффекта).
• SQL: Уверенный уровень (CTE, оконные функции, джойны, построение сложных воронок и когорт). Практический опыт работы с BigQuery.
• Веб-аналитика: Глубокое понимание GA4 и GTM (настройка событий, аудит тегов, отладка, dataLayer).
• Мобильная аналитика: Опыт работы с MMP (желательно Adjust) и Firebase. Понимание специфики трекинга установок, deep links, postbacks и ограничений iOS.
• Бизнес-отчетность: Опыт построения понятных дашбордов в Looker Studio, Power BI или Tableau.
• Статистика: Знание основ A/B-тестирования (расчет выборки, оценка значимости, понимание разницы между корреляцией и причинно-следственной связью).
• Софт-скиллы: Умение писать четкие ТЗ для разработки и аргументированно защищать свои выводы перед бизнесом и маркетингом.

Будет большим преимуществом:

• Опыт миграции аналитической инфраструктуры между компаниями или крупными аккаунтами.
• Опыт настройки Server-side GTM, Consent Mode v2 и разметки conversion value для SKAN.
• Навыки работы с Python / JavaScript для автоматизации (скрипты, API, вебхуки).
• Опыт настройки потоков сырых данных (ETL/ELT процессов) между Adjust и Amplitude.
• Опыт аналитики в сферах: маркетплейсы, классифайды (E-commerce / Classifieds) или продукты с масштабной мобильной аудиторией.
• Опыт использования LLM и ИИ-ассистентов для автоматизации рутинных аналитических отчетов.

Что мы предлагаем:

• Перспективы профессионального и карьерного роста.
• Развитие в команде опытных коллег.
• Минимум бюрократии и быстрое принятие решений.
• Индивидуальное обсуждение графика и формата работы с каждым сотрудником.