Digital Twin Developer | Specjalista ds. Cyfrowego Bliźniaka (k/m)
Projekt badawczo-rozwojowy R&D - dział Cyfrowego Bliźniaka
Dołącz do zespołu A1Sorter jako Digital Twin Developer | Specjalista ds. Cyfrowego Bliźniaka (k/m)
Jeśli chcesz mieć realny wpływ na rozwój nowoczesnych rozwiązań w obszarze automatyki magazynowej i logistyki, ta oferta jest dla Ciebie. W A1 Sorter tworzymy zaawansowane systemy IT wspierające działanie innowacyjnych urządzeń z obszaru logistyki magazynowej. Łączymy technologię z praktyką biznesową, realizując projekty dla klientów w całej Europie.
W ramach zaawansowanego projektu badawczo-rozwojowego z obszaru sztucznej inteligencji i robotyki intralogistycznej poszukujemy Inżyniera, który weźmie aktywny udział w implementacji komponentów symulacyjnych, modeli AI oraz modułów wizualizacyjnych cyfrowego bliźniaka.
Twój zakres obowiązków
- Implementacja systemów symulacyjnych odwzorowujących zachowanie robotów i urządzeń wykonawczych w środowisku wirtualnym (Unity lub równoważne)
- Budowa, trening i walidacja modeli uczenia maszynowego (klasyfikacja, regresja, detekcja anomalii, klasteryzacja, RL) z wykorzystaniem bibliotek PyTorch, TensorFlow/Keras, scikit-learn
- Projektowanie i implementacja modeli grafowych, agentowych oraz podstawowych modeli optymalizacyjnych opisujących zachowanie systemu logistycznego
- Analiza danych z systemu fizycznego (pandas, NumPy), wizualizacja wyników i walidacja zgodności modeli symulacyjnych z rzeczywistością
- Implementacja akceleracji GPU w procesie uczenia modeli, symulacji i przetwarzania danych - optymalizacja wydajności obliczeniowej całego modułu
- Współpraca w ramach zespołu przy integracji opracowanych modeli z warstwą aplikacyjną cyfrowego bliźniaka, dokumentowanie kodu i wyników eksperymentów
Wymagania
- Wykształcenie wyższe Informatyka, automatyka, matematyka, fizyka lub kierunki pokrewne
- Min. 5 lat doświadczenia
- Systemy symulacyjne Implementacja systemów symulacyjnych, algorytmów analizy danych oraz komponentów AI w środowiskach przemysłowych lub badawczych
- Programowanie i środowiska 3DPython, C#, C++ oraz doświadczenie z Unity lub innymi narzędziami do budowy środowisk 3D, animacji obiektów i wizualizacji w czasie rzeczywistym
- Modele robotów i urządzeń Implementacja modeli symulacyjnych odwzorowujących zachowanie robotów i urządzeń automatyki przemysłowej
- Uczenie maszynowe & AI Praktyczna znajomość ML: klasyfikacja, regresja, detekcja anomalii, klasteryzacja, podstawy RL, znajomość bibliotek: PyTorch | TensorFlow/Keras | scikit-learn |pandas | NumPy
- Modele grafowe & optymalizacja Praca z modelami grafowymi i agentowymi oraz podstawowymi modelami optymalizacyjnymi stosowanymi w systemach logistycznych
- Akceleracja GPU Zastosowanie akceleracji GPU w procesie uczenia modeli, symulacji lub przetwarzania danych (PyTorch/TF GPU, CUDA)
Mile widziane
- Doświadczenie z algorytmami harmonogramowania, alokacji zasobów, planowania tras oraz problemami VRP (Vehicle Routing Problem) i MAPF (Multi-Agent Path Finding)
- Znajomość narzędzi do śledzenia eksperymentów i zarządzania modelami ML (np. MLflow, Weights & Biases, DVC)
- Doświadczenie w integracji modeli ML z systemami przemysłowymi lub telemetrycznymi (OPC-UA, MQTT)
Co oferujemy
- Udział w przełomowym projekcie R&D z obszaru AI i robotyki intralogistycznej
- Praca z cenioną kadrą naukową i doświadczonym zespołem inżynierów AI
- Konkurencyjne wynagrodzenie dostosowane do poziomu doświadczenia i kompetencji
- Praca w systemie hybrydowym
- Dostęp do wiedzy naukowej, konferencji i szkoleń z obszaru AI, testowania i robotyki przemysłowej
- Pakiet benefitów m.in. prywatna opieka medyczna i ubezpieczenie na życie
Lokalizacja: Park Naukowo-Technologiczny TECHNOPARK Gliwice
Jak będzie wyglądać proces rekrutacji
- Aplikacja – po otrzymaniu CV wracamy z informacją zwrotną (każdemu kandydatowi)
- Rozmowa wstępna (HR) – wzajemne poznanie i omówienie oczekiwań
- Rozmowa techniczna – sprawdzenie kompetencji i doświadczenia projektowego
- Decyzja i formalności – jasne warunki i szybkie domknięcie procesu
Dołącz do zespołu, który tworzy przyszłość intralogistyki!