Doutorado(a) - Dados (Mira)
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Summary
PhD-level data/statistics specialist for the Information Systems team of a large aquaculture fish producer in Mira (Coimbra district). Day to day: applying advanced statistical methods, predictive modeling, and operations research to precision aquaculture — monitoring systems, analyzing biological/environmental data, and supporting sustainable production decisions.
O nosso parceiro é uma das maiores empresas de produção piscícola em regime de aquacultura e está a recrutar um(a) Doutorado(a) nas áreas da Bioestatística/Dados/Matemática/Modelação Numérica para integrar a sua área de Sistemas de Informação em Mira, no distrito de Coimbra. A grande missão deste profissional passa pelo desenvolvimento e aplicação de métodos estatísticos avançados à aquacultura de precisão, com foco na monitorização de sistemas aquícolas, análise de dados biológicos e ambientais, apoio à decisão e optimização da produção aquícola sustentável.
Requisitos
• Formação académica ao nível do Doutoramento em Bioestatística, Estatística Aplicada, Matemática, Ciência dos Dados ou área afim;
• Experiência ao nível de projectos de I&D, preferencialmente com ligação à indústria ou aquacultura ou em processos que tenham envolvido actividades de análise e interpretação de dados biológicos e ambientais complexos;
• Conhecimentos de modelação estatística avançada de modelos biológicos e variáveis ambientais;
• Conhecimentos para o desenvolvimento de modelos preditivos e apoio à decisão para a gestão da produção;
• Conhecimentos para avaliação da incerteza e risco em sistemas aquícolas;
• Capacidade de interpretação estatística aplicada a contextos produtivos reais;
• Capacidade de elevado rigor e análise crítica;
• Competências ao nível da análise de dados e decisão baseada em evidência;
• Conhecimentos ao nível da gestão de projetos e inovação;
• Conhecimentos de investigação operacional, (programação matemática e simulação);
• Conhecimentos de Transformação Digital na Indústria;
• Conhecimentos de planeamento e controlo da produção;
• Autonomia científica e técnica;
• Elevada capacidade analítica e pensamento sistémico, bem como de resolução de problemas complexos;
• Comunicação eficaz;
• Trabalho colaborativo em equipas multidisciplinares;
• Domínio de línguas, designadamente o Inglês;
• Resiliência emocional e capacidade
• Orientação para resultados e impacto industrial.
Respostas ao cuidado de: ---@---
Requisitos
• Formação académica ao nível do Doutoramento em Bioestatística, Estatística Aplicada, Matemática, Ciência dos Dados ou área afim;
• Experiência ao nível de projectos de I&D, preferencialmente com ligação à indústria ou aquacultura ou em processos que tenham envolvido actividades de análise e interpretação de dados biológicos e ambientais complexos;
• Conhecimentos de modelação estatística avançada de modelos biológicos e variáveis ambientais;
• Conhecimentos para o desenvolvimento de modelos preditivos e apoio à decisão para a gestão da produção;
• Conhecimentos para avaliação da incerteza e risco em sistemas aquícolas;
• Capacidade de interpretação estatística aplicada a contextos produtivos reais;
• Capacidade de elevado rigor e análise crítica;
• Competências ao nível da análise de dados e decisão baseada em evidência;
• Conhecimentos ao nível da gestão de projetos e inovação;
• Conhecimentos de investigação operacional, (programação matemática e simulação);
• Conhecimentos de Transformação Digital na Indústria;
• Conhecimentos de planeamento e controlo da produção;
• Autonomia científica e técnica;
• Elevada capacidade analítica e pensamento sistémico, bem como de resolução de problemas complexos;
• Comunicação eficaz;
• Trabalho colaborativo em equipas multidisciplinares;
• Domínio de línguas, designadamente o Inglês;
• Resiliência emocional e capacidade
• Orientação para resultados e impacto industrial.
Respostas ao cuidado de: ---@---