DRH30. Engenheiro de Inteligência Artificial
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Summary
AI Engineer in Lisbon (on-site/hybrid) building ACIN Group's new internal AI capability across its product portfolio — training, evaluating and deploying ML/deep learning models from prototype to production over image, text, operational data and pattern-detection use cases, integrated via APIs, services and dashboards. Core stack: Python, PyTorch, Linux, Docker, SQL.
Anúncio de Emprego: Engenheiro de Inteligência Artificial
Local de trabalho: Lisboa (preferencial) - admite-se Região Autónoma da Madeira, com disponibilidade para deslocações para Lisboa.
Regime: presencial / híbrido.
O Grupo ACIN pretende constituir uma competência interna de Inteligência Artificial aplicada a produto, de âmbito transversal aos seus produtos e projetos. Trata-se de uma função de natureza transversal, e não afeta a um projeto específico, abrangendo domínios distintos — imagem, texto, dados operacionais e deteção de padrões —, com responsabilidade que se estende do protótipo à produção.
Descrição da função
Compete ao/à titular da função:
• Desenvolver, treinar, avaliar e otimizar modelos de *machine learning* e *deep learning*, assegurando a sua colocação e manutenção em produção;
• Enquadrar tecnicamente problemas de negócio, avaliando a adequação e a viabilidade de abordagens de Inteligência Artificial;
• Assegurar a qualidade, a representatividade e a governação dos dados que suportam os modelos;
• Integrar os modelos nos produtos do Grupo, designadamente através de APIs, serviços aplicacionais e dashboards;
• Definir métricas de qualidade, monitorizar o desempenho dos modelos em produção e fundamentar resultados com evidência;
• Identificar e propor novas aplicações de Inteligência Artificial no portefólio do Grupo;
• Documentar as soluções desenvolvidas e assegurar a partilha de conhecimento com a equipa.
Perfil pretendido
Requisitos obrigatórios
• Formação superior em Engenharia Informática, Engenharia Eletrotécnica, Física, Matemática, Ciência de Dados ou área equivalente, ou experiência profissional demonstrável equivalente;
• Domínio consolidado da linguagem Python;
• Fundamentos sólidos de *machine learning*, com experiência comprovada de treino e avaliação de modelos (PyTorch ou equivalente);
• Experiência demonstrável em, pelo menos, um eixo de Inteligência Artificial aplicada — visão computacional / machine learning sobre dados / large language models;
• Experiência comprovada na colocação de, pelo menos, um modelo em ambiente de produção, não se considerando suficiente experiência limitada a contexto experimental;
• Conhecimentos de Linux, Docker, Git, SQL e desenvolvimento de APIs;
• Autonomia técnica e capacidade de decisão em contexto de informação incompleta;
• Disponibilidade para deslocações, designadamente entre Lisboa e a Região Autónoma da Madeira.
Requisitos preferenciais
• Práticas de MLOps e gestão do ciclo de vida de modelos;
• Cloud e CI/CD;
• Visão computacional e inferência em dispositivos *edge*;
• Processamento de linguagem natural e processamento inteligente de documentos;
• Conhecimentos em matéria de proteção de dados (RGPD) e privacidade por desenho;
• Domínio da língua inglesa, em contexto técnico.
Condições oferecidas
• Participação na constituição de uma competência de Inteligência Artificial de raiz, com margem de contribuição para a sua definição;
• Diversidade de domínios e de frentes de trabalho;
• Envolvimento em soluções com colocação efetiva em produção;
• Salário compatível com o nível de experiência;
• Integração numa empresa inovadora e numa equipa jovem, ambiciosa e colaborativa.
As candidaturas devem ser remetidas para ---@--- com a referência DRH30/2026, anexando o CV e Carta de Motivação.
Local de trabalho: Lisboa (preferencial) - admite-se Região Autónoma da Madeira, com disponibilidade para deslocações para Lisboa.
Regime: presencial / híbrido.
O Grupo ACIN pretende constituir uma competência interna de Inteligência Artificial aplicada a produto, de âmbito transversal aos seus produtos e projetos. Trata-se de uma função de natureza transversal, e não afeta a um projeto específico, abrangendo domínios distintos — imagem, texto, dados operacionais e deteção de padrões —, com responsabilidade que se estende do protótipo à produção.
Descrição da função
Compete ao/à titular da função:
• Desenvolver, treinar, avaliar e otimizar modelos de *machine learning* e *deep learning*, assegurando a sua colocação e manutenção em produção;
• Enquadrar tecnicamente problemas de negócio, avaliando a adequação e a viabilidade de abordagens de Inteligência Artificial;
• Assegurar a qualidade, a representatividade e a governação dos dados que suportam os modelos;
• Integrar os modelos nos produtos do Grupo, designadamente através de APIs, serviços aplicacionais e dashboards;
• Definir métricas de qualidade, monitorizar o desempenho dos modelos em produção e fundamentar resultados com evidência;
• Identificar e propor novas aplicações de Inteligência Artificial no portefólio do Grupo;
• Documentar as soluções desenvolvidas e assegurar a partilha de conhecimento com a equipa.
Perfil pretendido
Requisitos obrigatórios
• Formação superior em Engenharia Informática, Engenharia Eletrotécnica, Física, Matemática, Ciência de Dados ou área equivalente, ou experiência profissional demonstrável equivalente;
• Domínio consolidado da linguagem Python;
• Fundamentos sólidos de *machine learning*, com experiência comprovada de treino e avaliação de modelos (PyTorch ou equivalente);
• Experiência demonstrável em, pelo menos, um eixo de Inteligência Artificial aplicada — visão computacional / machine learning sobre dados / large language models;
• Experiência comprovada na colocação de, pelo menos, um modelo em ambiente de produção, não se considerando suficiente experiência limitada a contexto experimental;
• Conhecimentos de Linux, Docker, Git, SQL e desenvolvimento de APIs;
• Autonomia técnica e capacidade de decisão em contexto de informação incompleta;
• Disponibilidade para deslocações, designadamente entre Lisboa e a Região Autónoma da Madeira.
Requisitos preferenciais
• Práticas de MLOps e gestão do ciclo de vida de modelos;
• Cloud e CI/CD;
• Visão computacional e inferência em dispositivos *edge*;
• Processamento de linguagem natural e processamento inteligente de documentos;
• Conhecimentos em matéria de proteção de dados (RGPD) e privacidade por desenho;
• Domínio da língua inglesa, em contexto técnico.
Condições oferecidas
• Participação na constituição de uma competência de Inteligência Artificial de raiz, com margem de contribuição para a sua definição;
• Diversidade de domínios e de frentes de trabalho;
• Envolvimento em soluções com colocação efetiva em produção;
• Salário compatível com o nível de experiência;
• Integração numa empresa inovadora e numa equipa jovem, ambiciosa e colaborativa.
As candidaturas devem ser remetidas para ---@--- com a referência DRH30/2026, anexando o CV e Carta de Motivação.