DSP/FPGA/Edge-ML Enginee
Summary
Builds edge-ML solutions from scratch, processing real-world sensor data (signal processing, time-series ML) and prototyping hardware (microcontrollers, lab testing) with minimal oversight.
Опис
Ми — сервісна IT-компанія, розробляємо складне ПЗ для клієнтів по всьому світу. Зараз запускаємо новий дослідницький напрямок з нуля і шукаємо інженера, готового будувати рішення самостійно, експериментувати і приймати технічні рішення без зовнішнього контролю.
Команди під цей напрям поки що немає. Ти не приходишся до готового відділу, перші 1-2 людини становлять фундамент з нуля , від макету на столі до польових тестів. Якщо тобі потрібні готові процеси й команда навколо, то ця роль, скоріш за все, не твоя. Якщо комфортно самому вести проект від ідеї до заліза в полі — ласкаво просимо:)
Чим будеш займатися:
Обробка сигналів. Фільтрація, спектральний аналіз, детекція подій у даних з фізичних датчиків
Робота з FPGA. Реалізація алгоритмів обробки сигналу на кристалі (Xilinx), інтеграція з Matlab/Python для моделювання та верифікації
ML на часових рядах. Розробка та тестування моделей класифікації на реальних, часто зашумлених даних
Прототипування. Збірка вимірювальних стендів, поняття даних з мікроконтролерів (ESP32/STM32/Raspberry Pi)
Робота в лабораторії. Осцилограф, діагностика прототипів
Оптимізація моделей під обмежені обчислювальні ресурси (за потреби)
Робота переважно самостійно (або в парі), без відділеної команди, від макету до польового тесту.
Що для нас важливо:
Добре розуміння радіоінженерії та основ цифрової обробки сигналів
Знання цифрових фільтрів, ШПФ, спектру сигналу, IQ-обробки та базової статистичної обробки сигналів.
Досвід з MATLAB/Simulink, Signal Processing Toolbox та DSP System Toolbox
Практичний досвід обробки сигналів на реальних (несинтетичних) даних.
Досвід роботи з FPGA (Xilinx) — реалізація сигнальних алгоритмів у залізі.
Вміння працювати з неповним ТЗ і без готових процесів навколо.
Стек: Python (numpy/scipy/pandas + PyTorch або TensorFlow), базовий C/C++ .
Досвід самостійної збірки макетів і роботи з мікроконтролерами.
Готовність до регулярних відряджень на польових тестах.
Готовність до повної офісної присутності (Київ, м. Печерська).
Буде плюсом: досвід з вібро- чи акустичними датчиками, TinyML , аналогова схемотехніка.
Що пропонуємо:
Реальний вплив на дослідницькі проекти, де твої рішення безпосередньо впливають на результат.
Конкурентну зарплату відповідно до досвіду.
Оплату сертифікацій, доступ до потрібних матеріалів та інше.
Комʼюніти в офісі, вечірні посиденьки з піцою, настолки, курси англійської за бажанням.
Деталі проекту й контекст застосування розкриваються на технічній співбесіді.
Формат роботи: повна офісна присутність. Це не варіант для дистанційного чи гібриду (2/3), щоденна робота із залізом руками та регулярні відрядження вимагають фізичної присутності в офісі.
Етапи відбору:
Прескрин з HR (онлайн)
Технічне інтерв'ю (онлайн)
Співбесіда з COO (онлайн)
Поліграф