Duales Masterprogramm (M. Sc.) im Bereich Big Data Engineering 2027
Summary
A dual master’s program in Big Data Engineering at REWE Group, where you’ll work with real-world retail and travel data to optimize customer experiences using cutting-edge technologies like data processing and analytics.
Die REWE Group ist einer der führenden Handels- und Touristikkonzerne in Europa. Seit ihrer Gründung im Jahr 1927 steht die genossenschaftliche Unternehmensgruppe mit Sitz in Köln für Verlässlichkeit und für ein nachhaltiges sowie langfristiges Wachstum. Über 384.000 Beschäftigte bilden eine starke Gemeinschaft, die mit viel Mut zur Innovation den Wandel und die Zukunft von Handel und Touristik mitgestaltet. Zu den Vertriebslinien zählen Super- und Verbrauchermärkte der Marken REWE und BILLA, der Discounter PENNY sowie die Baumärkte von toom und B1 Discount Baumarkt. Hinzu kommen innovative Convenience-Märkte (REWE To Go und die Lekkerland Gruppe) und E-Commerce-Aktivitäten REWE Lieferservice sowie Zooroyal, Weinfreunde und Kölner Weinkeller. Zur Touristik gehören unter dem Dach der DER Touristik Group die Veranstalter ITS, Jahn Reisen und Travelix sowie Dertour, Meier's Weltreisen, ADAC Reisen, Kuoni, Helvetic Tours, Apollo und Exim Tours sowie die Geschäftsreisesparte DER Business Travel und über 2.400 Reisebüros (u.a. DER Reisebüro, DERPART, Kuoni), die Hotelmarken lti, Club Calimera, Cooee, PrimaSol und Playitas Resort und der Direktveranstalter clevertours.com.
Duales Masterprogramm (M. Sc.) im Bereich Big Data Engineering 2027
Ort: 50668 Köln
- Job-ID: 964813
- Anstellungsart: Vollzeit
- Bereich: Informationstechnologie
- Einstiegsart: Duales Studium
- Vertragsart: befristet
- Startdatum: 01.09.2027
(*)Wir haben den ganzen Ausschreibungstext selbst geschrieben und keine GenAI wie ChatGPT verwendet!
Warum Big Data Engineering bei der REWE Group:
Die REWE Group hat als modernes Handelsunternehmen einen umfassenden Datenschatz vom Einkauf über die Logistik bis hin zu unseren Märkten und Kund:innen. Unsere Fragestellungen sind anspruchsvoll, aber nicht abstrakt. Wir verwenden state of the art Technologien und Methoden, um unseren Kund:innen jeden Tag ein noch besseres Einkaufserlebnis zu bieten. Es ist eine spannende Reise, auf der wir dich gerne mitnehmen würden.
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