Duales Studium B. Sc. Digitale Technologien (m/w/d) 2027
Summary
Dual student in Digital Technologies learning to blend IT, engineering, and data analysis while working on algorithms, data processing, and IT security at Miele in Gütersloh.
Das lernst du bei uns:
Digitale Technologien verbinden Informatik, Technik und Datenanalyse – genau dieses Zusammenspiel lernst du Schritt für Schritt kennen. Du erwirbst fundiertes Wissen zu modernen Informations- und Kommunikationstechnologien sowie ingenieurwissenschaftliche Grundlagen. Dabei entwickelst du Algorithmen und analysierst große Datenmengen. Zusätzlich beschäftigst du dich mit Themen wie Datenschutz, IT-Sicherheit, sicheren Netzwerken und Qualitätssicherung im Bereich maschinellen Lernens. Je nach Interesse kannst du dein Studium in Bereichen wie technische Anwendungen, Betriebswirtschaft oder Datenschutz und IT-Sicherheit vertiefen und dein Profil individuell ausrichten.
Nach deinem Abschluss…
- kannst du in technischen Fachbereichen wie Forschung und Entwicklung, Produktion oder Informationstechnologie arbeiten
- übernimmst du Aufgaben in der Datenanalyse, Prozessoptimierung oder Digitalisierung
- entwickelst und implementierst du Lösungen zur Verarbeitung und Auswertung großer Datenmengen
- verfügst du über grundlegendes Wissen, was Datenschutz, IT-Sicherheit, den Aufbau sicherer Netzwerke und die Qualitätssicherung im Bereich maschineller Lernverfahren betrifft
Das erwartet dich bei uns:
- Dauer: 3,5 Jahre (7 Semester) praxisintegriertes duales Studium
- Hochschule: Hochschule Bielefeld | Campus Gütersloh, Digitale Technologien (praxisintegriert) | Hochschule Bielefeld (HSBI)
- Studienform: 12 Wochen Studium an der Hochschule und 11 Wochen Praxiseinsatz im Unternehmen mit abwechslungsreichen Abteilungen
- Einsatzbereiche wie z. B. Qualitätsmanagement, Prozessoptimierung, Digitalisierung, Datenanalyse und Industrial Engineering mit Mitarbeit in verschiedenen Teams und Projekten
Das überzeugt uns:
- Abitur bzw. Fachhochschulreife oder eine als gleichwertig anerkannte Vorbildung bildet deine Grundlage für das Studium
- Deine guten Grundlagen in Mathematik, Statistik und Informatik helfen dir, technische Zusammenhänge zu verstehen
- Du hast Interesse an Technik und künstlicher Intelligenz, Programmierung, Maschinellem Lernen oder Big Data
- Teamfähigkeit, Kommunikationsfähigkeit und Lernbereitschaft zeichnen dich aus
Startdatum:
2027-09-01