多模态大模型数据工程师

1、设计和开发大规模预训练数据处理链路，为基座模型预训练提供稳定、可靠的高质量数据处理能力，包括数据寻源、数据抓取/采集、数据解析（OCR、图片、网页）等工作内容；
2、设计和开发服务大模型预训练的数据平台，管理数据的元信息、血缘、存储治理等数据全生命周期要素；提供预训练数据的可视化、可观测能力；探索数据实验、数据发版的工程上限；
3、针对LLM、VLM等模型构建数据合成方案和框架，支持数据Scale等工作；
4、根据大模型训练数据特点，抽象并开发高效、可靠的数据加工框架，提升所有大模型算法工程师处理数据的工程效率。

1、熟悉至少一种编程语言，如Go、Python、Java等；
2、对大数据技术有深入的理解加分，熟练掌握如Spark、Flink、Kafka、Hive、HDFS等工具加分；
3、有数据中台、机器学习相关的系统平台开发、深度使用经验加分；
4、对大模型技术、产品生态有深入了解加分；
5、有面对技术挑战的热情，能独立思考，具有好奇心和快速学习能力。