多模态视频算法研究员（数据方向）

1. 数据基础算子与处理框架建设

• 设计并实现通用、可复用的数据处理算子，对原始数据进行清洗、过滤、结构化与标准化；
• 面向不同模态（文本 / 图像 / 音频 / 视频等）和多维度数据特征，构建高性能的数据处理流水线；
• 持续优化数据处理效率与资源使用，支撑大规模数据生产与迭代。

2. 内部模型数据适配与调优支持

• 与模型研发团队协作，围绕内部模型调优需求，定制和实现特定的数据处理与转换逻辑；
• 针对模型训练、微调或评测过程中暴露的数据问题，快速定位并提供工程化解决方案；
• 参与数据-模型闭环优化，提升数据对模型效果的实际增益。

3. 数据标注算法与策略管理

• 负责数据自动化标注相关算法和流程的设计与管理，包括但不限于标注策略、质量评估和自动化能力建设；
• 基于模型能力与任务目标，设计和优化数据标注及人机协同打标方案；
• 推动标注策略持续迭代，提升标注一致性、效率与整体数据质量。

1. 本科及以上学历，计算机、人工智能、数据科学等相关专业优先；
2. 扎实的工程基础，具备优秀的代码能力，能够编写高质量、高性能的数据处理代码（Python / C++ / Java / Rust 等不限）；
3. 熟悉大规模数据处理或分布式计算场景，对性能优化、工程效率有明确追求；
4. 对多模态模型训练流程和数据作用机制有较好理解，能从模型视角反推数据处理与打标策略；
5. 具备较强的自驱力和问题解决能力，能够在不确定需求下主动推进方案落地。