DWH Developer/-ka (SAS / Oracle)

📍 Lokalizacja: Warszawa / praca hybrydowa (1 dzień tygodniowo w biurze, 4 dni zdalnie)

🧾 Forma współpracy: B2B (JDG)

🌍 Język: polski

Projekt realizowany jest dla dużej firmy z sektora ubezpieczeniowego i koncentruje się na rozwoju oraz utrzymaniu rozwiązań Hurtowni Danych w obszarze jakości danych klientów. Głównym celem jest usprawnienie procesów deduplikacji, standaryzacji i walidacji danych, w szczególności danych identyfikacyjnych, adresowych, kontaktowych oraz rejestrowych. Praca obejmuje projektowanie i optymalizację procesów przetwarzania danych w środowisku SAS + Oracle, a także udział w rozwoju i modernizacji architektury Hurtowni Danych.

🚀 Zakres obowiązków

• Projektowanie, rozwój i utrzymanie rozwiązań Hurtowni Danych w technologiach SAS oraz Oracle.
• Tworzenie i optymalizacja procesów ETL, integracji, transformacji i zasilania danych.
• Implementacja procesów deduplikacji i standaryzacji danych klientów, w tym danych identyfikacyjnych, adresowych i kontaktowych.
• Projektowanie i wdrażanie reguł kontroli jakości danych (kompletność, poprawność, spójność, unikalność).
• Analiza wyników procesów deduplikacyjnych, identyfikacja niezgodności oraz optymalizacja reguł przetwarzania danych.
• Projektowanie modeli danych oraz udział w modernizacji architektury Hurtowni Danych.
• Współpraca z biznesem, analitykami i architektami, udział w testach oraz przygotowywanie dokumentacji technicznej.

🤖 Wymagania

• Minimum 2 lata doświadczenia w projektowaniu i budowie rozwiązań Hurtowni Danych (DWH).
• Bardzo dobra znajomość SQL oraz baz danych Oracle.
• Praktyczna znajomość SAS: 4GL, Macro Language, Enterprise Guide, Data Integration Studio.
• Doświadczenie w modelowaniu danych oraz projektowaniu procesów integracji i transformacji danych.
• Praktyczne doświadczenie w standaryzacji danych podmiotów, szczególnie danych identyfikacyjnych, adresowych, kontaktowych i rejestrowych.
• Znajomość procesów deduplikacji danych, w tym identyfikacji potencjalnych duplikatów, definiowania reguł dopasowania rekordów i analizy przypadków niejednoznacznych.
• Umiejętność tworzenia i utrzymywania reguł jakości danych oraz analizy wyników procesów deduplikacyjnych i standaryzacyjnych.
• Doświadczenie w testowaniu rozwiązań danych, analizie niezgodności i rekomendowaniu usprawnień.
• Kompetencje analityczne, samodzielność w uzgadnianiu wymagań biznesowych oraz umiejętność proponowania efektywnych rozwiązań technicznych.

Czekamy na Twoją aplikację! :)