Skip to content
Search jobs inside your AI agent. Claude, ChatGPT, Gemini, Cursor and Grok
Connect

コニカミノルタ株式会社

Open 47d

DWH241 AI画像処理技術者(生産性向上・品質安定化を目的とした生産/調達向け検査・工程可視化)

Posted Updated 2 views
Discussion

Description


募集概要

【部門役割】

本部門は、国内外の生産拠点および関連部品加工メーカーを含むサプライチェーン全体を対象に、生産性向上・品質安定化・原価低減の実現 を目的とした技術導入・基盤構築を担っています。特に、検査自動化技術(e.g.AI画像処理技術/内製オリジナルシステム)を活用した外観検査の自動化、工程状態・品質状態の可視化、品質ばらつき低減に注力しており、生産技術部門、品質保証部門、開発部門と連携しながら、再現性の高い安定したものづくりの仕組みづくりを推進しています。

【募集の目的・背景】

生産拠点・調達先のグローバル展開が進む中で、熟練者依存の検査や属人的な品質判断では、安定した品質確保と生産性向上の両立が難しくなっています。検査自動化技術を活用することで、人に依存しない客観的かつ定量的な品質判断基準を構築し、生産プロセス全体の安定化と効率化を実現できる体制を強化したいと考え、本ポジションを募集します。

【解決したい課題】

●生産工程における品質ばらつきの抑制
●検査工程の自動化・省人化による生産性向上
●生産拠点間での品質基準・検査品質の差異解消、データモニタリング・データトラッキング環境の構築
●現場要件(タクト、環境、設備制約)を考慮した実用レベルの検査自動化技術(AI画像処理技術)の定着

【仕事内容】

生産工程を対象としたAI画像処理技術の開発・導入を担当いただきます。
●外観検査・欠陥検出・異物検知等の画像処理/AIアルゴリズム開発
●生産ラインに適合した検査仕様の検討・設計
●画像データ解析による品質ばらつき要因の可視化
●生産技術・品質保証・開発部門と連携した課題抽出および改善提案
●PoCから量産工程・横展開に向けた技術支援
●国内外拠点への技術展開・定着支援
●新規要素技術の調査・評価・適用の検討

【ポジションの魅力】

●AI画像処理技術を通じて、生産性・品質・コストに直結する成果 を生み出せる
●生産現場に近い距離で、実装・導入まで一気通貫で関われる
●サプライチェーン全体に影響を与える技術基盤づくりに携われる
●単なる研究・開発に留まらず、現場で「使われる技術」を実現できる

【リモートワーク頻度】

リモートワーク併用可能。週2日以上の出社を基本として業務状況に応じ選択。

【転職者へのメッセージ】

ロボティクス、AI画像認識など日々進化する世の中の技術を駆使して、生産拠点と一体となり生産性の高い工程を作り上げる仕事です。自ら開発した技術が利益貢献に直接つながることは技術者として大きなやりがいにつながります。また、自動化に関するメカ、エレキ、制御を中心にそれ以外のものづくり全般の幅広い領域にも関わることができ技術者としての成長が実感できます。我々と一緒にコニカミノルタの自動化技術をつくりあげていきましょう!

【関連URL】

■技術紹介:プロダクションプリント消耗品の機種混流生産のためのオートメーション技術

https://research.konicaminolta.com/jp/report/2025/technical-papers/automation-technology-for-mixed-model-manufacturing-system-of-production-print-consumables/(https://research.konicaminolta.com/jp/report/2025/technical-papers/automation-technology-for-mixed-model-manufacturing-system-of-production-print-consumables/)

■Youtube動画:【生産工場ツアー】新しい日本のモノづくり/DMC MIKAWA | Konica Minolta
https://www.youtube.com/watch?v=iF8tj0lieFk(https://www.youtube.com/watch?v=iF8tj0lieFk)

応募資格

【必須要件】

●画像処理/画像認識ソフトウェアの開発経験
●Python、C++等によるアルゴリズム実装経験
●生産工程・検査工程への技術適用に興味がある方

【あれば望ましい資格・スキル・経験、求める人材像】

●AI外観検査の実務経験
●組み込みエンジニアリングの実務経験
●生産技術/品質保証/開発部門と連携した改善活動経験
●工場・量産工程へのシステム導入経験
●海外拠点・調達先との技術折衝経験

【求める人物像】

●現場視点で課題を捉え、技術で解決したい方
●周囲と連携しながらプロジェクトを推進できる方
●生産性・品質といった本質的価値に向き合える方



【職種 / 募集ポジション】
DWH241 AI画像処理技術者(生産性向上・品質安定化を目的とした生産/調達向け検査・工程可視化)
【雇用形態】
正社員
【給与】
年収 6,000,000円 〜 8,900,000円
※経験・スキルを考慮の上、決定します。 昇給/賞与 昇給:年1回 / 賞与:年2回(6月・12月)
【勤務地】
1928505 東京都八王子市石川町2970 東京サイト八王子
4428503 愛知県豊川市穂ノ原3-22-1 瑞穂サイト
◆東京サイト八王子 最寄り駅  JR「豊田駅」、JR「北八王子駅」 JR「豊田駅」より社用バスあり ※自動車・バイク通勤可能 ◆瑞穂サイト 最寄り駅 JR「豊川駅」より 社用バスあり(朝夕のみ) ※自動車・バイク通勤可能
【能力開発体制 / 人財育成制度】
キャリアデザイン研修、コニカミノルタカレッジ(専門別研修・e-learning含む) など ※自己申告制度あり
【諸手当】
裁量労働手当・外勤手当・次世代育成手当 など ※裁量労働手当:企画業務型/専門業務型裁量労働制を採用しており、適用時は本給の14%を上乗せします(残業時間約15時間分に相当)
【退職金・年金制度】
確定拠出年金制度(401k)、確定給付年金制度、退職金前払い制度(選択制) ※以前お勤めの会社における企業年金の脱退一時金について、条件付きで当社の確定拠出年金制度(401k)での受け入れが可能です
【試用期間】
入社後3ヶ月間 給与等含め、試用期間の前後で待遇面における変更等はありません。
【選考プロセス】
書類選考→WEB適性検査→1次面接→WEB英語能力テスト※→2次面接→内定 ※英語能力テストは合否に関係しません。 ※選考フローは変更となる場合がございます。
【関連サイト】
人と会社の新しい関係を考えるメディア「シン・企業人」 https://shin-kigyojin.konicaminolta.com/ Imaging Insightコニカミノルタブログ https://img-insight.konicaminolta.com/

会社情報

【会社名】
コニカミノルタ株式会社
【本社所在地】
〒100-7015 東京都千代田区丸の内2-7-2 JPタワー
【設立】
1936年(昭和11年)12月22日 [創業:1873年(明治6年)4月]
【代表者】
代表執行役社長 兼 CEO 大幸 利充
【従業員数】
単体 3,888名(2026年3月31日現在) 連結 34,363名(2026年3月31日現在)
【事業内容】
コニカミノルタの事業は、デジタルワークプレイス事業、プロフェッショナルプリント事業、インダストリー事業、画像ソリューション事業で構成され、イメージングを核として4つの領域で事業を展開しています。 ■デジタルワークプレイス事業 ・オフィス  カラー複合機、およびドキュメントワークフローの入出力ソリューションの提供 ・DW-DX 中堅・中小企業などのITサービスやデジタル化支援、オフィス向け動画・画像解析サービス ■プロフェッショナルプリント事業 ・プロダクションプリント  電子写真方式によるデジタルカラー印刷機、および印刷現場のワークフローソリューションの提供 ・産業印刷  B2インクジェット印刷機、ラベル印刷機、加飾印刷機、テキスタイル印刷機の提供 ■インダストリー事業 ・センシング  光源色・物体色計測、外観計測など各種計測機器の提供 ・機能材料  ディスプレイ用の機能性フィルムの提供 ・IJ( インクジェット)コンポーネント  インクジェットヘッド・インクの提供 ・光学コンポーネント  各種レンズの提供 ■画像ソリューション事業 ・ヘルスケア  ・デジタルX線画像診断システム、超音波画像診断システム、およびPACSなどの医療ITサービスの提供  ・介護業務に係る製品、情報システム及びサービスの開発、販売、コンサルティング(QOLソリューション) ・映像ソリューション  プラネタリウムの開発・生産・運営 事業領域の詳細はこちら https://www.konicaminolta.com/jp-ja/corporate/domain.html

Skills

Apply

See also

Operations jobs by country — openings, pay and top skills →