Ekspert ds. sztucznej inteligencji (k/m)

Dołącz do zespołu A1 Sorter jako Ekspert ds. sztucznej inteligencji (k/m)!

Jeśli chcesz mieć realny wpływ na rozwój nowoczesnych rozwiązań w obszarze automatyki magazynowej i logistyki, ta oferta jest dla Ciebie. W A1 Sorter tworzymy zaawansowane systemy IT wspierające działanie innowacyjnych urządzeń z obszaru logistyki magazynowej. Łączymy technologię z praktyką biznesową, realizując projekty dla klientów w całej Europie.

Realizujemy nowatorski projekt badawczo-rozwojowy z obszaru robotyki i intralogistyki w zespole złożonym z doświadczonych inżynierów i cenionej kadry naukowej.

Poszukujemy eksperta AI, który łączy kompetencje Data Science z inżynierią systemów wbudowanych i potrafi wdrożyć zaawansowane modele uczenia maszynowego bezpośrednio na platformach embedded, działających w środowisku przemysłowym.

Twój zakres obowiązków

Modelowanie i algorytmy AI

• Projektowanie i implementacja algorytmów ML: metody segmentacyjne nadzorowane i nienadzorowane
• Budowa i trenowanie głębokich sieci neuronowych CNN, RNN, lekkie architektury Transformer: MobileViT, TinyBERT)
• Analiza i przetwarzanie danych z systemów robotycznych i sensorycznych
• Wizualizacja wyników i raportowanie do zespołu interdyscyplinarnego

Embedded AI i sterowanie

• Implementacja i optymalizacja algorytmów AI na platformach wbudowanych (C/Python)
• Integracja modeli ML z elektronicznymi systemami sterującymi
• Kwantyzacja i kompresja modeli na potrzeby deployment edge (TFLite, ONNX); znajomość HAL/BSP mile widziana
• Testowanie i walidacja działania algorytmów w środowisku rzeczywistym

Dane i wizualizacja

• Budowa pipeline'ów przetwarzania danych z systemów intralogistycznych
• Wizualizacja wyników badań z użyciem Matplotlib, Seaborn, Plotly
• Praca z bazami danych i strukturami danych procesowychKariera A1 Sorter

Dokumentacja i współpraca

• Tworzenie dokumentacji technicznej i szkoleniowej projektu R&D
• Ścisła współpraca z kadrą naukową, inżynierami robotyki i automatyki
• Aktywny udział w przeglądach technicznych i sesji badawczych

Wymagania

• Wykształcenie wyższe Informatyka, automatyka, elektronika lub kierunki pokrewne
• Min. 5 lat doświadczenia na stanowisku Data Scientist, ML Engineer lub pokrewne
• ML w praktyce Solidne podstawy teoretyczne i praktyczne w zakresie algorytmów uczenia maszynowego
• Python i C Biegła znajomość obu języków i praktyczna implementacja algorytmów AI na platformach wbudowanych
• Praktyczna znajomość narzędzi do wizualizacji danych (np. Matplotlib, Seaborn, Plotly)
• Doświadczenie w zakresie sztucznej inteligencji, uczenia maszynowego uwzględniającego m.in. segmentacyjne metody nienadzorowane i nadzorowane, w tym głębokie sieci neuronowe
• Systemy sterujące Znajomość i doświadczenie w zakresie elektronicznych systemów sterujących

CMile widziane

• Znajomość i doświadczenie w zakresie elektronicznych systemów sterujących (STM32, ESP32, NXP)
• Doświadczenie z protokołami komunikacji przemysłowej: OPC UA, MQTT, Modbus, CANbus, EtherCAT
• Znajomość narzędzi MLOps (MLflow, DVC) i środowisk CI/CD dla projektów embedded
• Znajomość HAL/BSP dla platform STM32/NXP
• Doświadczenie z systemami robotycznymi lub automatyką przemysłową (ROS/ROS2)
• Znajomość standardów bezpieczeństwa funkcjonalnego: IEC 61508 lub ISO 13849
• Publikacje naukowe lub udział w projektach badawczo-rozwojowych z obszaru AI
• Znajomość języka angielskiego na poziomie B2+ (dokumentacja techniczna)

Technogie i narzędzia

Python | C / C++ | TensorFlow Lite / ONNX | PyTorch | scikit-learn | STM32 / ESP32 / NXP | Matplotlib / Seaborn / Plotly | FreeRTOS / Zephyr | SQL / bazy danych | Git | Docker | Jupyter | HAL/BSP (mile widziane)

Co oferujemy

• Udział w przełomowym projekcie R&D z obszaru AI i robotyki intralogistycznej
• Praca z cenioną kadrą naukową i doświadczonym zespołem inżynierów
• Konkurencyjne wynagrodzenie dostosowane do doświadczenia i kompetencji
• Pakiet benefitów m.in. prywatna opieka medyczna i ubezpieczenie na życie
• Stabilne zatrudnienie na umowę o pracę
• Praca w systemie hybrydowym
• Realny wpływ na architekturę systemów AI
• Dostęp do wiedzy naukowej, konferencji i szkoleń z obszaru AI, robotyki i embedde

Lokalizacja: Park Naukowo-Technologiczny TECHNOPARK Gliwice - nowoczesne centrum innowacji przy Politechnice Śląskiej, skupiające ponad 70 firm technologicznych.

Jak będzie wyglądać proces rekrutacji

1. Aplikacja – po otrzymaniu CV wracamy z informacją zwrotną (każdemu kandydatowi)
2. Rozmowa wstępna (HR) – wzajemne poznanie i omówienie oczekiwań
3. Rozmowa techniczna – sprawdzenie kompetencji i doświadczenia projektowego
4. Decyzja i formalności – jasne warunki i szybkie domknięcie procesu

Dołącz do zespołu, który tworzy przyszłość intralogistyki!