Эксперт по информационной безопасности
Summary
Expert in information security for a bank’s AI and IT systems, modeling threats, triaging vulnerabilities, and ensuring compliance with banking regulations and AI security frameworks.
Чем предстоит заниматься:
- Обеспечение информационной безопасности (ИБ) новых и существующих проектов и информационных систем.
- Реализация подхода Shift Left Security для оптимизации взаимодействия между подразделениями ИТ и ИБ.
- Проведение моделирования угроз (Threat Modeling) для приложений, сервисов и систем с последующей разработкой мер защиты.
- Триаж уязвимостей, выявленных инструментальным анализом (SAST, DAST, SCA), включая оценку критичности, приоритизацию и координацию устранения.
- Балансировка требований бизнеса, ИТ-инфраструктуры и уровня безопасности.
- Выполнение роли играющего тренера (CISO) для команд выбранного бизнес-домена.
- Участие в проектировании защищённых архитектур внутренних информационных систем банка с учётом требований ЦБ РФ, ФСТЭК, ФСБ, 115-ФЗ, 187-ФЗ, 152-ФЗ, PCI DSS и иных регуляторных норм.
Что мы ждём:
- Практический опыт обеспечения безопасности LLM-приложений в промышленной эксплуатации: внедрение guardrails, LLM Gateway, механизмов маскирования PII и защиты от Prompt Injection.
- Знание основных отраслевых стандартов и фреймворков: OWASP Top 10 for LLM Applications, MITRE ATLAS, NIST AI Risk Management Framework (AI RMF).
- Опыт обеспечения безопасности AI-агентов и RAG-систем: разграничение полномочий, sandbox-изоляция, Human-in-the-Loop, защита инструментов и внешних интеграций.
- Понимание принципов IAM, сегментации инфраструктуры и контроля доступа в AI-платформах.
- Владение Python для автоматизации проверок безопасности, разработки PoC и верификации защитных механизмов.
- Опыт обеспечения соответствия требованиям Стандарта Банка России (СТБ BR IBBS), Положения № 684-П, 716-П, 808-П.
- Знание международных стандартов PCI DSS, NIST Cybersecurity Framework применительно к банковской сфере.
- Анализ современных угроз для корпоративных ИТ-инфраструктур финансовых организаций.
- Понимание принципов работы микросервисных архитектур и методов их защиты в банковской среде.
- Приветствуется знание тактик, техник и процедур (TTPs), применяемых злоумышленниками, включая MITRE ATT&CK Framework.
- Приветствуется опыт работы с инструментами статического (SAST), динамического (DAST) анализа и анализа зависимостей (SCA).
- Навыки приоритизации уязвимостей на основе CVSS, эксплуатируемости и бизнес-рисков.
Будет плюсом:
- Понимание принципов защиты моделей и AI Supply Chain, включая ML-BOM, защиту артефактов моделей и контроль зависимостей.
- Опыт проведения оценки безопасности LLM, включая создание security evals, Red Teaming и использование инструментов Garak и PyRIT.
- Опыт внедрения AI Governance и Secure AI SDLC.