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必備條件：
加分條件：
工作說明 1.負責監控、維護與分析公司內部相關數據，確保數據在跨部門間的順暢流動與準確性。 2.負責基於 AWS 雲平臺及主流服務（如 EC2、S3、Redshift、Glue、Lmbd、Athena等）設計並實現高可用、高性能的資料處理與分析系統。 3.負責Big Data分析處理。 4.開發資料視覺化(Data Visualization)。 5.負責跨部門協同合作。 需求條件 善用以下工具者佳：…
工作內容： 1. 開發資料科學管線、提供軟體產品背後演算邏輯及資料科學應用 2. 與PM、後端工程師、技術主管協作進行專案開發及測試 3. 熟悉SQL 4. 熟悉 Python 5. 熟悉 Git，會用Github 6. 會使用 Numpy, Pandas, scikit-learn, SciPy, Pytorch 等資料科學套件 7. 會使用Linux指令 8. 具備良好的溝通能力 9.…
工作說明 1. 隨時熟悉市場上各種數據庫、數據程式語言、分析工具的特性及優勢 2. 評估及整合不同數據源及架構，並自動化數據處理流程，及視覺化各項數據分析 3. 根據不同目標需求，須與其他部門尋求合作，分析數據或建立數據模型 4. 透過測試驗證模型精準性，並維護數據模型的正確性 5. 熟稔電子商務各項行銷工具，並能整合其網站數據於各項分析或模型中 需求條件…
Data Engineer role in Taipei building and maintaining data pipelines, data modeling, and Data Lakehouse architecture on a GCP-centric stack (BigQuery, Cloud Composer/Airflow, Cloud Run/Functions), supporting enterprise data infrastructure for AI/ML and advanced analytics. Requires Python, expert SQL, CI/CD/IaC, and Docker/Kubernetes.
【職位說明】 參與智慧城市 AI 賦能產品開發，負責建置企業級數據平台(Data as a Service, DaaS)，處理各種形式的資料，並進行完善的資料治理、血緣追蹤與監控。最終將整合生成式 AI（Generative AI）功能，提供智慧城市解決方案所需的各種應用服務。 【工作內容】 建置資料處理流程，涵蓋結構化與非結構化之資料 建置資料數據服務 API，並設計資料視覺化分析 整合生成式 AI 應用（如…
工作說明 1.負責AI 導向的 Data Pipeline 與語義層建置，統一管理業務邏輯與指標口徑，支援即時分析與問答 2.負責GenAI 分析與即時問答系統開發，開發與維運 GAI 分析管線（如營運分析、營利損失診斷）的資料串接、自動化洞察與異常歸因邏輯實作 3.負責系統邏輯知識庫建置 ，開發與維運結構化知識庫，建立與維護報表計算邏輯及業務規則的語義檢索 4.負責前後端介面串接開發，開發與維運穩定之 RESTful API /…
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