Eng de IA Sr - Segmento de Tecnologia

Open 40d

O que vamos construir juntos?

Buscamos um(a) profissional sênior em soluções de IA generativa para atuar no desenho e implementação de arquiteturas multiagentes, garantindo escalabilidade, segurança e eficiência ao longo da jornada do cliente;
Essa pessoa será responsável por criar e orquestrar agentes inteligentes, definir estratégias de roteamento e contexto, além de desenvolver prompts e guardrails que assegurem respostas consistentes e seguras;
Atuará também na avaliação contínua dos modelos, monitorando métricas de desempenho, custo e qualidade, bem como no gerenciamento do ciclo de vida dos agentes em produção;
Espera-se um perfil técnico e consultivo, com forte domínio em Python, frameworks de agentes e RAG, capaz de integrar soluções com diferentes sistemas, colaborar com times multidisciplinares e contribuir para a evolução das práticas de engenharia em IA.

Desenhar a arquitetura multiagente da solução, definindo topologia de agentes, estratégias de orquestração, roteamento de intenções e controle de estado ao longo da jornada do cliente;
Criar e implementar agentes especializados, definindo papéis, ferramentas, memória, contexto e regras de handoff entre agentes em cada etapa do fluxo desenvolvido;
Desenvolver e otimizar prompts, políticas e guardrails, assegurando comportamento consistente, seguro e alinhado às diretrizes internas (proteção contra prompt injection, jailbreak e vazamento de informações sensíveis);
Definir e operar métricas de avaliação, criando pipelines de teste automatizados e monitorando continuamente desempenho, latência, custo por interação e qualidade das respostas;
Garantir segurança, privacidade dos dados, implementando controles de acesso, anonimização e rastreabilidade de interações;
Gerenciar o ciclo de vida dos modelos e agentes em produção (versionamento, rollout controlado, monitoramento de drift e estratégias de fallback);
Criar e manter documentação técnica e padrões de engenharia (contratos de agentes, templates de prompts, runbooks operacionais e diretrizes de desenvolvimento);
Colaborar com times de produto, dados e engenharia de software e dados para garantir integração confiável dos agentes com outros sistemas.

Obrigatórios:

Experiência sólida com desenvolvimento e deploy de soluções GenAI em produção (LLMs, RAG e agentes autônomos);
Domínio de Python para engenharia de IA (orquestração de agentes, integração com APIs, tratamento de erros e resiliência);
Experiência com frameworks de agentes como LangGraph e LangChain;
Experiência prática com RAG (chunking, embedding, indexação vetorial, reranking e avaliação de relevância de contexto);
Experiência com avaliação de LLMs (definição de métricas, criação de datasets de avaliação);
Conhecimento em segurança aplicada a LLMs (prompt injection, jailbreak, output filtering, Llama Guard ou equivalentes);
Experiência com MLOps/LLMOps (rastreamento de experimentos, versionamento de modelos, monitoramento em produção preferencialmente com MLflow ou similares);
Conhecimento em SQL e integração com fontes de dados estruturadas e APIs REST;
Vivência no ecossistema Azure.

Experiência com Databricks Mosaic AI (Model Serving, Agent Framework, MLflow integrado);
Experiência com AgentOps (observabilidade de agentes em produção, rastreamento de traces, análise de sessões e detecção de falhas de raciocínio);
Vivência com Apache Spark / PySpark para pipelines de dados que alimentam bases de conhecimento e contexto dos agentes;
Experiência com fine-tuning de LLMs para domínios específicos;
Certificações relevantes como Databricks Machine Learning Professional e Databricks Generative AI Engineer Associate.

Por aqui você terá: