ENG INTELIGENCIA ARTIFICIAL SR
A G4F é uma empresa com uma trajetória sólida de 16 anos, dedicada a conectar pessoas, ideias e tecnologia para oferecer soluções inovadoras.
Somos mais de 10.000 #greaters atuando em todo o Brasil.
Estamos em busca de um talento para: Engenheiro Inteligência Artificial atuação remoto.
Missão do cargo:
Desenvolver, implementar e sustentar soluções de Inteligência Artificial que otimizem processos, apoiem a tomada de decisão baseada em dados e impulsionem a inovação, garantindo escalabilidade, segurança e conformidade regulatória.
Principais Atribuições:
- Desenvolver, treinar, testar e implantar modelos de IA, Machine Learning e Deep Learning.
- Realizar coleta, tratamento e preparação de dados para uso em modelos analíticos.
- Implementar pipelines de dados e fluxos de machine learning.
- Integrar soluções de IA com sistemas e aplicações existentes.
- Monitorar, avaliar e otimizar continuamente o desempenho dos modelos em produção.
- Trabalhar com LLMs (Large Language Models), incluindo integração de soluções open-source ou de mercado.
- Executar análises avançadas para geração de insights estratégicos.
- Garantir qualidade, precisão e governança dos modelos e dados.
- Atuar em conformidade com requisitos de segurança, LGPD e boas práticas de privacidade.
- Colaborar com equipes multidisciplinares e contribuir para a estratégia de IA da organização.
- Documentar soluções técnicas e processos de forma clara e estruturada.
Experiência:
- Experiência em áreas relacionadas à IA, Machine Learning ou Ciência de Dados.
- Experiência prática no desenvolvimento e implantação de modelos de IA.
- Vivência com integração de soluções em ambientes corporativos e em produção.
- Atuação com análise de dados, pipelines de dados e otimização de modelos.
Requisitos Técnicos:
- Conhecimento sólido em Machine Learning, Deep Learning e análise de dados.
- Experiência com linguagens como Python e bibliotecas de ML (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).
- Vivência com plataformas de cloud (AWS, Azure ou Google Cloud).
- Experiência com LLMs e aplicações baseadas em IA generativa.
- Conhecimento em engenharia de dados (ETL, pipelines, banco de dados).
- Práticas de MLOps, versionamento e monitoramento de modelos.
- Noções de segurança da informação, governança de dados e LGPD.
- Certificações relevantes (AWS ML, Azure AI Engineer, Google ML Engineer, etc.) ou pós-graduação na área.
Informações adicionais:
🚀Oportunidades de desenvolvimento profissional
🍔Vale Alimentação/Refeição | Pluxee
🚌Vale transporte (Opcional)
👓 Parceria SESC | Saúde, Lazer, Turismo & Esportes, Assistência Social e Alimentação
📕 Parcerias Educacionais
🤍Wellhub
- Valorizamos a diversidade, equidade e a inclusão, independentemente de gênero, raça, etnia, orientação sexual, deficiência ou religião, portanto, todas as nossas vagas são afirmativas.