Engenharia de Dados | Híbrido ou Remoto - 133588

Summary

Designs and maintains scalable data pipelines and cloud architectures for high-volume data processing, integration, and delivery in hybrid or remote roles.

Sobre a vaga

Buscamos profissionais com experiência em Engenharia de Dados para atuar em projetos de alta complexidade, desenvolvendo soluções escaláveis, resilientes e de alta performance voltadas para processamento, integração e disponibilização de dados.

Esta é uma oportunidade com possibilidades de atuação em projetos nacionais e internacionais, em diferentes modelos de trabalho (híbrido ou remoto).

Responsabilidades

  • Desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis e eficientes;

  • Atuar na construção e evolução de processos ETL/ELT;

  • Projetar e otimizar arquiteturas de dados em ambientes cloud;

  • Garantir qualidade, confiabilidade e governança dos dados;

  • Trabalhar com grandes volumes de dados estruturados e não estruturados;

  • Atuar na resolução de problemas, debugging e otimização de performance;

  • Colaborar com times multidisciplinares, incluindo Analytics, BI, Data Science, DevOps e Engenharia de Software;

  • Participar da sustentação e monitoramento de plataformas de dados em produção.

Requisitos

  • Experiência com Engenharia de Dados;

  • Conhecimento sólido em SQL e modelagem de dados;

  • Experiência com Python, Scala ou Java;

  • Vivência com ETL/ELT e pipelines de dados;

  • Conhecimento em Cloud (AWS, Azure ou GCP);

  • Experiência com bancos de dados SQL e NoSQL;

  • Vivência com ferramentas de orquestração e processamento de dados;

  • Conhecimento em CI/CD e versionamento de código.

Diferenciais

  • Experiência com Spark, Databricks, Kafka, Airflow ou Snowflake;

  • Vivência com arquiteturas modernas de dados, Data Lake ou Data Warehouse;

  • Experiência com Docker e Kubernetes;

  • Conhecimento em projetos de Analytics, IA ou Machine Learning;

  • Vivência em ambientes de alta escalabilidade;

  • Experiência em ambientes bancários ou financeiros.