Engenheiro(a) de Cloud & IA (MLOps)

Responsabilidades:

Arquitetura em Nuvem Agnóstica: Projetar, implementar e manter ambientes em nuvem capazes de suportar cargas de trabalho de IA de forma escalável e resiliente.
MLOps e CI/CD: Desenvolver e manter pipelines de integração e entrega contínua para treinamento, versionamento e deploy de modelos e aplicações.
Desenvolvimento de Soluções de IA: Atuar diretamente no desenvolvimento e integração de soluções baseadas em Inteligência Artificial ao ecossistema da empresa.
Engenharia de Dados: Estruturar pipelines de dados que assegurem qualidade, disponibilidade e governança das informações utilizadas pelos modelos.
Autonomia Técnica: Converter demandas complexas em arquiteturas funcionais, observando boas práticas de segurança, performance e custo.

Requisitos:

Formação ou Experiência: Formação em Engenharia (Software, Computação, Dados ou áreas correlatas) ou experiência profissional equivalente.
Cloud Computing: Experiência sólida com pelo menos um grande provedor de nuvem (AWS, Azure ou GCP), com entendimento conceitual que permita atuação em ambientes multi-cloud.
Inteligência Artificial: Experiência com frameworks de IA e/ou LLMs, integração via APIs e deploy de modelos em produção.
Cultura DevOps: Vivência prática com Docker, Kubernetes e ferramentas de Infraestrutura como Código (Terraform, Ansible ou similares).
Linguagens: Proficiência em Python (obrigatório) e conhecimento de arquiteturas baseadas em microsserviços.

Diferenciais:

Experiência prévia em startups ou projetos greenfield.
Certificações em Cloud Computing, Data Engineering ou áreas correlatas.