Engenheiro(a) de Dados Sênior- #53

Open 32d

Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior para atuar em projetos estratégicos de dados, contribuindo desde a compreensão das necessidades de negócio até a implementação de soluções escaláveis e robustas.

  • Traduzir demandas de negócio em problemas e soluções de engenharia de dados.
  • Projetar, desenvolver e implementar pipelines de dados escaláveis e resilientes.
  • Construir e manter processos de ingestão, transformação e disponibilização de dados.
  • Garantir a qualidade, performance e governança das soluções implementadas.
  • Participar da definição de arquiteturas e padrões de engenharia de dados.
  • Atuar em conjunto com times multidisciplinares, apoiando iniciativas orientadas a dados.
  • Realizar troubleshooting e otimização de processos e ambientes de dados.
  • Ser referência técnica para o time, apoiando decisões arquiteturais e melhores práticas.
  • Mentorar profissionais de menor senioridade, promovendo evolução técnica da equipe.
  • Conduzir o desenho e a evolução de soluções de engenharia de dados alinhadas às necessidades do negócio.
  • Experiência sólida em Engenharia de Dados.
  • Domínio de PySpark para processamento distribuído de dados.
  • Experiência com Apache Airflow para orquestração de pipelines.
  • Conhecimento em Amazon EMR.
  • Experiência com ambientes baseados em Kubernetes.
  • Conhecimento em Apache Kafka para processamento e integração de dados.
  • Domínio de SQL.
  • Conhecimentos de Engenharia de Software, incluindo boas práticas de desenvolvimento, versionamento e Clean Code.
  • Experiência com arquitetura e implementação de soluções de dados em ambientes corporativos.
  • Capacidade de mentoria e desenvolvimento de equipes.
  • Habilidade de orientação técnica e disseminação de conhecimento.
  • Influência positiva na tomada de decisões técnicas.
  • Experiência com ambientes cloud AWS.
  • Conhecimento em Data Lake, Data Warehouse e arquiteturas modernas de dados.


Desejáveis:

  • Vivência com CI/CD aplicado a projetos de dados.
  • Experiência com observabilidade e monitoramento de pipelines.


  • Vale Alimentação e/ou Vale Refeição;
  • Parcerias com Sesi e Sesc, oferecendo acesso a serviços de saúde, bem-estar e lazer;
  • Parceria com Instituições de Ensino, com descontos exclusivos em cursos e programas educacionais;
  • Possibilidade de crescimento na empresa e de participação em projetos estratégicos;
  • Oportunidade de trabalhar em uma empresa do mercado em plena expansão.