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Engenheiro(a) de Dados Sênior – Databricks | IA Generativa (Genie) - Projeto Temporário

Open 23d
This position is no longer accepting applications(closed Aug 16, 2026).

Summary

Senior Data Engineer builds and optimizes scalable data pipelines and generative AI solutions using Databricks, Spark, and Python for a temporary project focused on Genie and Mosaic AI.

Projeto Temporário - 320 horas de Projeto. Freelancer em RPA (recibo de pagamento para autônomo).

Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior, com perfil hands-on, para atuar no desenvolvimento e evolução de soluções modernas de dados e Inteligência Artificial, utilizando Databricks como plataforma principal. Procuramos um profissional com forte capacidade técnica para projetar, desenvolver e otimizar pipelines de dados, além de atuar na construção de soluções de IA Generativa, com destaque para o uso do Databricks Genie.

Principais responsabilidades

  • Desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis utilizando Databricks, Spark e PySpark.
  • Projetar soluções de ETL/ELT para ambientes de alta volumetria.
  • Desenvolver notebooks e workflows em Databricks com foco em performance, qualidade e governança.
  • Atuar na implementação de arquiteturas modernas de dados utilizando Unity Catalog, Delta Live Tables e demais recursos da plataforma Databricks.
  • Criar e evoluir soluções baseadas em IA Generativa utilizando Databricks Genie, Mosaic AI e integração com LLMs.
  • Desenvolver APIs e automações em Python para integração entre plataformas e soluções analíticas.
  • Atuar na modelagem, catalogação e governança de dados.
  • Participar da definição de arquitetura, padrões técnicos e boas práticas de Engenharia de Dados.
  • Trabalhar em conjunto com arquitetos, cientistas de dados e áreas de negócio na construção de soluções analíticas.

Requisitos

  • Experiência sólida como Engenheiro(a) de Dados.
  • Perfil hands-on, com atuação direta no desenvolvimento de soluções.
  • Experiência avançada em:
    • Databricks;
    • Apache Spark / PySpark;
    • Python;
    • SQL;
    • ETL/ELT;
    • Data Lake e Data Lakehouse.
  • Vivência com ambientes Cloud (AWS, Azure, GCP ou OCI).
  • Experiência com versionamento de código, CI/CD e DevOps.
  • Conhecimento em modelagem de dados, governança e otimização de performance.

Diferenciais

  • Experiência prática com Databricks Genie (Genie Spaces), Mosaic AI e desenvolvimento de soluções utilizando IA Generativa e LLMs.
  • Experiência com Unity Catalog e Delta Live Tables.
  • Vivência em desenvolvimento de APIs (FastAPI ou similares).
  • Experiência em Analytics Avançado e BI.
  • Certificações Databricks.
  • Ter atuado em projetos do segmento de energia (Utilities/Oil & Gas/Distribuição de Energia/Gás).

Competências

  • Perfil analítico e orientado à solução de problemas.
  • Facilidade para atuar em ambientes colaborativos.
  • Proatividade e autonomia.
  • Boa comunicação e capacidade de interação com times multidisciplinares.
  • Foco em qualidade, performance e inovação.

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