Engenheiro(a) de IA – Agentes
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Description
A Omie tem como propósito trazer prosperidade para o ecossistema empreendedor brasileiro. Por isso, buscamos por pessoas com mentalidade de crescimento, valorizando perfis que tenham capacidade de adaptação, senso colaborativo e sejam motivadas pela inovação e pelo aprendizado contínuo.
Faça parte da história de uma das empresas de tecnologia que mais cresce no país! 🚀
#VempraOmie
- Desenvolver, evoluir e manter agentes de IA com LangChain e LangGraph: estado e fluxos, tool calling, memória, human-in-the-loop e arquiteturas multiagente.
- Integrar LLMs e modelos de embeddings via Amazon Bedrock, escolhendo modelo e estratégia de acordo com qualidade, latência e custo.
- Construir pipelines de RAG: ingestão e chunking de documentos, embeddings, indexação e busca em Amazon OpenSearch Service e Amazon S3 Vectors (diretamente ou via Amazon Bedrock Knowledge Bases) e em bases vetoriais self-hosted em EC2/EKS.
- Desenvolver as APIs e os serviços que expõem os agentes e os conectam ao ERP da Omie, a bases de dados e a sistemas legados.
- Implantar e operar as soluções na AWS (Lambda, Step Functions, EC2, EKS e S3), com infraestrutura como código e CI/CD.
- Criar avaliações (evals) e implementar observabilidade: datasets de teste, métricas de qualidade, tracing e monitoramento de custo e latência em produção.
- Aplicar guardrails e práticas de segurança e IA responsável: mitigação de prompt injection, controle das ferramentas e dos dados que cada agente pode acessar e proteção de dados pessoais (LGPD).
- Trabalhar com os Tech Lead’s de IA, Cientistas de Dados, o time de produto e as áreas de negócio para entender problemas e propor soluções, incluindo PoCs e demonstrações técnicas.
- Seguir medidas e boas práticas de cibersegurança para proteger dados e sistemas de Agentes de IA
- Documentar arquitetura, fluxos e decisões técnicas (diagramas, ADRs e READMEs).
- Experiência sólida em desenvolvimento de software com Python: código tipado e testado, programação assíncrona e boas práticas de engenharia.
- Experiência levando aplicações com LLMs à produção, incluindo agentes com LangChain e LangGraph, engenharia de prompt e de contexto e saídas estruturadas.
- Conhecimento da dinâmica de uso e aplicabilidade dos principais LLM’s, como os da OpenAI, Anthropic e Google.
- Experiência com RAG: embeddings, chunking, busca híbrida, re-ranking e bases vetoriais (ex.: Amazon OpenSearch Service, Amazon S3 Vectors ou Chroma).
- Experiência com Amazon Bedrock e com serviços AWS para aplicações serverless ou em containers, como Lambda, API Gateway, S3, IAM e CloudWatch.
- Experiência em backend e integração: APIs REST (ex.: FastAPI), filas, bancos de dados, Docker, Git e CI/CD.
- Experiência com qualidade e operação de aplicações com LLMs: evals, observabilidade (ex.: LangSmith ou Langfuse), custo, latência e segurança.
- Comunicação clara com públicos técnicos e de negócio, inclusive por escrito, facilidade para trabalhar em times multidisciplinares e inglês [para leitura de documentação técnica].
- Experiência com desenvolvimento de aplicações utilizando o Jira em projetos de metodologias ágeis como Scrum ou Kanban
- Formação superior em Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia ou áreas afins [ou experiência equivalente].
O que pode ser seu diferencial (plus):
- Conhecimento dos conceitos de LLMOps e conhecimentos práticos com LiteLLM.
- MCP (Model Context Protocol): criação ou integração de servidores MCP como ferramentas dos agentes.
- Fine-tuning ou customização de modelos.
- Conhecimento de Google Vertex e demais serviços de IA do Google.
- Operação de bancos vetoriais self-hosted em EC2 ou EKS.
- Frontend para interfaces de agentes e protótipos (ex.: React, Next.js ou Streamlit).
- Java ou TypeScript, para integração com sistemas legados.
- Vivência com ERP ou processos de backoffice (financeiro, fiscal, contábil, vendas ou estoque).
- Certificações AWS (ex.: AWS Certified Generative AI Developer – Professional) ou experiência com IA no Google Cloud.
Benefícios para apoiar sua jornada
Saúde e bem‑estar
- Plano Odontológico | Amil Dental
- Plano de Saúde | Bradesco Saúde
- Plataforma de Saúde Mental
- Plataforma de Telemedicina
- Seguro de Vida | Prudential
- Benefício Farmácia
- Auxílio Academia
Apoio à rotina
- Day Off de Aniversário
- Vale‑Refeição Flexível
- Auxílio Home Office
- Auxílio-creche
- VT e Fretado
Parcerias e Incentivos
- Plataforma de Descontos (Allya, SwileShop e Dell)
- Benefícios Educacionais
- Benefícios de Viagens
- Plano de Saúde Pet
- SESC
- PPRR
Skills
- AI
- Anthropic
- API
- API Gateway
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- AWS Bedrock
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- Generative AI
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- Infrastructure as Code
- Java
- Jira
- Kanban
- Lambda
- LangChain
- Langfuse
- LangGraph
- LangSmith
- Lgpd
- LiteLLM
- LLM
- LLMOps
- MCP
- Next.js
- Observability
- OpenAI
- OpenSearch
- Python
- RAG
- React
- REST
- S3
- Scrum
- Serverless
- Streamlit
- TypeScript