Engenheiro(a) de ia sênior — python e agentes (langgraph)
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Description
Requisitos
- Python em produção com FastAPI e Pydantic.
- Experiência com LangChain e LangGraph, ou outro framework de agentes e disposição para trabalhar com LangGraph.
- Ter integrado LLMs em uma aplicação real: tool calling, saídas estruturadas e RAG.
- PostgreSQL ou MySQL.
- Testes automatizados (Pytest) e boas práticas como Clean Architecture.
- Processamento assíncrono: filas, webhooks ou mensageria.
Diferenciais
- Avaliação de LLM (evals) e ferramentas como Langfuse ou LangSmith.
- WhatsApp Cloud API ou provedor oficial (BSP).
- Docker e AWS (ECS/Fargate, SQS, Bedrock).
- Segurança em aplicações com LLM (prompt injection, exposição de dados) e LGPD.
- Experiência com liderança técnica ou mentoria.
- Vivência com saúde ou clínicas.
Perfil que buscamos
- Senso de dono e proatividade para resolver problemas além do código.
- Humildade para ensinar, aprender e pedir ajuda.
- Pragmatismo para equilibrar velocidade e qualidade em uma área que muda rápido.
Atribuições:
- Manter e evoluir os agentes já construídos em LangChain/LangGraph, da arquitetura ao código.
- Construir as ferramentas (tools) do agente ligadas ao negócio da clínica e integrá-las às nossas APIs e ao WhatsApp.
- Garantir a confiabilidade dos fluxos: estado persistente entre conversas, filas, retries e tratamento de falhas.
- Medir qualidade, custo e latência dos agentes com evals, logs e métricas.
- Ser referência técnica em IA para o time e colaborar com Produto no planejamento das entregas.