Engenheiro(a) de Software Back-end IA

Summary

Backend engineer specializing in AI-driven systems; builds backend services, APIs, and AI/LLM-powered solutions for content personalization, focusing on Python, PostgreSQL, and RAG architectures.

O que esperamos de você?

Como Engenheiro(a) de Software Backend com foco em Inteligência Artificial no JOTA, você fará parte do time de Tecnologia e será responsável pelo desenvolvimento de serviços, APIs e integrações da plataforma, incluindo soluções baseadas em IA e Large Language Models (LLMs).

Você trabalhará em um time multidisciplinar de Produto, Tecnologia e Design, com autonomia para propor soluções, tomar decisões técnicas e construir sistemas inteligentes capazes de entregar conteúdo de forma rápida, relevante e personalizada aos nossos assinantes.

Você terá a oportunidade de desenvolver produtos que combinam engenharia de software e Inteligência Artificial, utilizando tecnologias modernas de software e infraestrutura e trabalhando com temas que impactam diretamente o país, como política, economia, direito e mídia.

Responsabilidades

  • Desenvolver e manter o backend dos produtos e serviços;

  • Projetar a arquitetura de sistemas, aplicações, componentes e integrações;

  • Desenvolver e integrar soluções baseadas em Inteligência Artificial;

  • Garantir a qualidade das entregas por meio de testes automatizados e boas práticas de engenharia;

  • Realizar Code Review e contribuir para a evolução técnica do time;

  • Identificar oportunidades de melhoria na arquitetura, qualidade e processos de desenvolvimento;

  • Apoiar a investigação e resolução de problemas em produção;

  • Atuar, quando necessário, no suporte técnico de segundo nível para clientes internos e externos.

Habilidades esperadas

  • Experiência sólida com desenvolvimento de software utilizando Python;

  • Experiência com desenvolvimento e integração de APIs REST;

  • Conhecimento de Linux e Git;

  • Experiência com bancos de dados relacionais, especialmente PostgreSQL;

  • Experiência com mecanismos de busca e armazenamento não relacional, como Elasticsearch;

  • Aplicação de boas práticas de engenharia de software, como Clean Code, SOLID, Design Patterns e testes automatizados;

  • Experiência com desenho e evolução de arquiteturas de sistemas, serviços e integrações;

  • Conhecimento de arquiteturas distribuídas, processamento assíncrono e integração entre serviços;

  • Experiência com testes automatizados, garantindo qualidade, confiabilidade e manutenção das aplicações;

  • Experiência com construção e manutenção de pipelines de CI/CD, preferencialmente utilizando GitHub Actions;

  • Capacidade de criar e manter documentação técnica de sistemas, APIs e decisões de arquitetura;

  • Conhecimento de práticas e métodos ágeis de desenvolvimento de software;

  • Experiência no desenvolvimento de aplicações utilizando Large Language Models (LLMs);

  • Experiência com arquiteturas de RAG (Retrieval-Augmented Generation);

  • Experiência com embeddings, busca semântica e bancos vetoriais;

  • Conhecimento de frameworks e SDKs para construção de aplicações com LLMs, como LangChain, LlamaIndex ou similares;

  • Conhecimento sobre construção de agentes e workflows baseados em LLMs, incluindo uso de ferramentas e chamadas estruturadas;

  • Conhecimento dos fundamentos de Machine Learning, NLP e redes neurais.

Será um diferencial

  • Conhecimento de bancos de grafos e suas aplicações em soluções de IA;

  • Conhecimento de técnicas de adaptação de modelos, como fine-tuning, LoRA e PEFT;

  • Experiência com Cloud, especialmente GCP ou AWS;

  • Experiência com Infrastructure as Code (IaC);

  • Experiência com deploy e operação de aplicações de IA em produção;

  • Conhecimento de avaliação e observabilidade de aplicações com LLMs (LLM evaluation/observability);

  • Experiência com estratégias de cache, filas e processamento assíncrono;

  • Conhecimento de segurança, privacidade e proteção de dados aplicados a sistemas de IA.

E o que o JOTA proporciona aos seus colaboradores?

  • Plano de incentivo de curto prazo (anual) - sujeito a metas coletivas e individuais;

  • Horário flexível;

  • Vale alimentação/refeição - em cartão para uso flexível;

  • Seguro saúde e odontológico - abrangente aos dependentes;

  • Auxílio atividade física;

  • Auxílio Internet de acordo com a política;

  • Licença-maternidade e paternidade estendida;

  • Licenças corporativas de cursos, Coursera e Harvard Business Review (HBR);

  • Plano de desenvolvimento e treinamento;

  • Licença OrienteMe com 5 sessões de terapia;

  • Licença C4life para orientação jurídica, financeira e veterinária para os pets;

  • Auxílio home office, a ser utilizado nos primeiros 2 meses, destinado à compra de mobília.

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