Engenheiro de Dados

Responsável por projetar, desenvolver e disponibilizar dados para iniciativas de Inteligência Artificial, Assistentes Virtuais, Ag entes Inteligentes, utilizando Databricks como plataforma principal de engenharia de dados. O profissional atuará como referência técnica na preparação, integração, governança e disponibilização de dados corporativos para consumo por soluções de IA e negócio.

- Desenvolver e sustentar pipelines de dados utilizando Databricks, PySpark e SQL.

- Projetar e implementar arquiteturas de dados em ambiente Lakehouse.

- Preparar, transformar e disponibilizar dados para projetos d e IA Conversacional, Assistentes Virtuais e Agentes Inteligentes.

- Integrar dados provenientes de SAP, APIs, bancos de dados e sistemas corporativos.

- Garantir qualidade, segurança, governança e rastreabilidade dos dados.

- Apoiar equipes de IA, Anal

ytics e Desenvolvimento na construção de soluções baseadas em dados.

- Definir e disseminar boas práticas de engenharia de dados e DataOps.

- Atuar na otimização de performance, escalabilidade e custos das soluções de dados.

Requisitos

Experiência sólida em Engenharia de Dados.

- Experiência prática com Databricks.

- Experiência em processos ETL/ELT.

- Conhecimento em arquitetura Data Lake e Lakehouse.

- Experiência em modelagem de dados analítica.

- Conhecimento em Azure Data Platform.

- Experiência com integração de dados via APIs e sistemas corporativos.

- Conhecimento em governança, segurança e qualidade de dados.

Conhecimentos Desejáveis:

- Experiência com projetos de Inteligência Artificial Generativa.

- Conhecimento em arquitetura RAG (Retrieval-Augmented Generation).

- Experiência na preparação de dados para consumo por LLMs e agentes de IA.

- Experiência com soluções como Databricks Genie Room (Genie Spaces), AI/BI Genie ou ferramentas equivalentes para interação conversacional com dados.

- Conhecimento em Microsoft Fabric.

- Experiência com Power BI.

Diferencial Estratégico:

Experiência na construção de ecossistemas de dados para Assistentes Virtuais, Copilots corporativos, Agentes Inteligentes e soluções de IA Conversacional, garantindo que os dados estejam preparados, governados e disponíveis para respostas confiáveis e contextualizadas.