Engenheiro de Dados e Automação Sênior
A Leega é uma empresa focada no atendimento eficiente e inovador em seus clientes.
Isso não poderia ser diferente com o nosso principal combustível: as pessoas!
Nossa cultura é inspiradora e nossos valores estão presentes no dia a dia: ética e transparência, excelência de qualidade, trabalho em equipe, responsabilidade econômica, social e ambiental, relações humanas e credibilidade.
Buscamos profissionais inovadores que sejam movidos por desafios e focados em resultados.
Se você busca uma empresa dinâmica e parceira e que investe em seus colaboradores através de capacitação constante, a Leega é o lugar para você!
>> A LEEGA É PARA TODOS, ficaremos muito felizes em ter você em nosso time. Venha fazer parte da nossa história e da construção do nosso futuro.
Cadastre-se agora mesmo em nossas vagas!
Como será o seu dia a dia (Responsabilidades e Atribuições):
- Atuar diretamente na construção e evolução das capacidades de Dados, Analytics, Automação e IA da área de Transformação Financeira.
- Desenvolver e orquestrar pipelines de dados (ETL/ELT), atuando com modelagem, manipulação e processamento de grandes volumes no BigQuery.
- Criar e sustentar automações de processos através de integrações via APIs REST, Selenium e ferramentas como N8N ou Opal.
- Desenvolver dashboards e soluções de visualização intuitivas utilizando Looker e Streamlit (Python) para apoiar a tomada de decisão estratégica.
- Garantir a governança dos dados através da documentação técnica, padronização de ativos e definição/acompanhamento de métricas do negócio.
- Traduzir necessidades do negócio em soluções técnicas escaláveis, eficientes e sustentáveis.
O que buscamos (Requisitos e Qualificações):
- Domínio de linguagens de programação: Python e SQL.
- Experiência em Engenharia de Dados: GCP (BigQuery), pipelines ETL/ELT, Pandas e modelagem de dados.
- Conhecimentos em Automação: integração com APIs REST, rotinas de scraping/automação web (Selenium) e ferramentas no-code/low-code (N8N, Opal ou similares).
- Domínio de Data Visualization: Looker e construção de web apps de dados com Streamlit.
- Forte capacidade analítica: análise exploratória de dados e estatística aplicada.
- Boa comunicação para interface constante com stakeholders e áreas de negócio.
- Perfil hands-on, generalista, orientado à resolução de problemas e com foco em qualidade técnica.
Você vai se destacar se tiver (Diferenciais):
- Conhecimentos em JavaScript.
- Nocões de Machine Learning (conceitos e aplicações práticas).
- Experiência em ecossistemas de IA Generativa: uso de LLMs, Engenharia de Prompts, RAG e integração com APIs de IA (como Gemini ou similares).
Vaga híbrida, sendo 2X presenciais no Shopping Vila Lobos.