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VILT | Angel Agg

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Engenheiro de dados e integração sênior - adobe experience platform

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Senior data & integration engineer (100% remote, Brazil) at VILT, owning data architecture for an enterprise migration to Adobe Experience Platform: XDM schema modeling, batch/streaming ingestion pipelines, REST API/webhook integrations with CRMs, data quality monitoring, and secure archival of the legacy platform.

Sua próxima oportunidade está a caminho!

A VILT é uma empresa de TI, onde valorizamos nosso pessoal, promovemos o trabalho em equipe e, é claro, o bom humor.

Acreditamos que a diversidade e a inclusão fortalecem o nosso time. Todas as pessoas são bem-vindas, e profissionais com deficiência (PCDs) são incentivados a se candidatar.
Dê uma olhada nesta oportunidade de emprego e veja se você é o próximo VILTian! (se você conhece alguém, não se esqueça de recomendá-lo)

Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados e Integração Sênior para assumir a arquitetura e a sustentação do fluxo de dados em um programa de migração enterprise de alta complexidade para a Adobe Experience Cloud. Nesta posição 100% remota, você será o(a) responsável técnico(a) por garantir a integridade da ingestão e modelagem de dados na Adobe Experience Platform (AEP), atuando em um ambiente de produção compartilhado. O desafio envolve desde o mapeamento estrutural para schemas XDM e a construção de pipelines (batch e streaming) até o desenvolvimento de integrações complexas por APIs e Webhooks com sistemas terceiros e CRMs. Espera-se forte rigor técnico e governança para assegurar que a nova operação seja validada sem gerar impactos colaterais nos datasets já existentes, além de conduzir o arquivamento seguro da plataforma legada.

O que você irá fazer:

  • Modelar dados da nova operação de captação, mapeando fontes, atributos e eventos para schemas XDM alinhados ao desenho da arquitetura.

  • Configurar schemas, datasets e identidades na Adobe Experience Platform, avaliando criteriosamente o impacto de cada mudança em audiências compartilhadas.

  • Construir e validar pipelines de ingestão de dados em tempo real e batch (via APIs, streaming e Web SDK).

  • Desenvolver integrações robustas entre os fluxos de dados, canais de ativação, CRMs e sistemas internos utilizando APIs REST, Webhooks e mensageria.

  • Monitorar ativamente a qualidade dos dados durante toda a migração, realizando troubleshooting e ajustes contínuos nos pipelines de ingestão.

  • Conduzir o backup estruturado e o arquivamento seguro do histórico de dados da plataforma legada antes de seu desligamento.

  • Preparar e estruturar bases de dados para consumo em painéis do Customer Journey Analytics.

  • Atuar em forte colaboração com times de arquitetura e dados do cliente, seguindo rigorosos processos de aprovação e documentação antes de qualquer publicação no ambiente compartilhado.

O que esperamos de você:

  • Experiência consolidada (5+ anos) em engenharia de dados, com vivência prática no ecossistema de plataformas de dados de cliente (CDP) ou martech.

  • Sólido conhecimento prático dos fundamentos de dados da Adobe Experience Platform (AEP): Data Ingestion, XDM Schemas, Real-Time Customer Profile, Identity Service, Segmentation Service e Data Governance.

  • Experiência prática na construção de processos de ingestão de dados (APIs, streaming, Web SDK, batch).

  • Domínio no desenvolvimento e consumo de APIs REST, abrangendo autenticação OAuth 2.0, JSON, OpenAPI/Swagger e Webhooks.

  • Familiaridade com arquiteturas orientadas a eventos e versionamento de código com Git.

  • Excelente domínio de SQL para consultas avançadas, extração e validação de qualidade de dados.

  • Maturidade para atuar em ambientes corporativos de alta complexidade, governando dados em plataformas compartilhadas por múltiplos times.

Diferenciais:

  • Certificações ativas em Adobe Experience Platform (AEP) ou Adobe Journey Optimizer.

  • Experiência prática com Adobe Real-Time CDP, Adobe Data Collection (Tags) ou Customer Journey Analytics.

  • Histórico prévio conduzindo migrações de plataformas de marketing com responsabilidade direta sobre a integridade dos dados.

  • Experiência no ecossistema de mensageria assíncrona e streaming (Kafka ou similares).

  • Conhecimento prático em Python voltado para automação de tarefas ou exploração de dados.

  • Vivência na sustentação de pipelines em ambientes de nuvem pública (AWS, Azure ou GCP).

  • Conhecimento aplicado em diretrizes da LGPD e gestão de consentimento sobre dados de marketing.

  • Inglês instrumental para leitura e consumo de documentações técnicas de arquitetura.

Se você estiver pronto para levar sua carreira de engenharia para o próximo nível, adoraríamos conhecê-lo!

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