Engenheiro de Dados | Integração e Dados para IA
Description
Acreditamos na diversidade de ideias e de culturas como um caminho certo para impulsionar o pensamento criativo e estimular um ambiente favorável ao olhar inovador. Com um time de alta performance e especialistas nas mais diversas áreas do Direito, buscamos profissionais que aliem um profundo conhecimento dos negócios de nossos clientes a um olhar diferenciado para oferecer soluções singulares do mais alto nível de qualidade, sofisticação e rigor.
Faça parte do nosso time!
· Desenvolver, implementar e sustentar pipelines de dados, processos de ETL/ELT e integrações entre sistemas corporativos.· Desenvolver soluções de engenharia de dados utilizando Python, SQL, Azure Data Factory e Databricks.
· Atuar na evolução da arquitetura Data Lake/Lakehouse e da plataforma Microsoft Fabric.
· Integrar dados de diferentes fontes, incluindo bancos de dados, APIs e sistemas corporativos.
· Garantir a qualidade, integridade, segurança e disponibilidade dos dados.
· Aplicar boas práticas de desenvolvimento, documentação, versionamento, testes e monitoramento.
· Colaborar com equipes técnicas e áreas de negócio na construção de soluções para Analytics, Automação e Inteligência Artificial.· Graduação em Tecnologia da Informação, Engenharia ou áreas correlatas.
· Experiência em engenharia de dados, desenvolvimento de pipelines e processos de ETL/ELT.
· Conhecimento avançado em SQL e experiência com bancos de dados relacionais, como SQL Server e Oracle.
· Experiência com Python para processamento de dados, automações e integrações.
· Conhecimento prático em Azure Data Factory e/ou Azure Databricks.
· Experiência com APIs REST, integração de sistemas e arquitetura Data Lake/Lakehouse.
· Experiência com Azure DevOps, Git, versionamento de código e pipelines de CI/CD.
· Conhecimento em boas práticas de desenvolvimento e metodologias ágeis.
Diferenciais
·
Experiência com Microsoft Fabric, OneLake e
modelos semânticos.
·
Conhecimento em Apache Spark/PySpark.
·
Experiência com plataformas de integração (APIPASS), como
Skyone Studio, ou ferramentas equivalentes.
·
Conhecimento em governança, qualidade e
observabilidade de dados.
·
Familiaridade com preparação e integração de
dados para soluções de Inteligência Artificial.
- Assistência Médica;
- Vale Refeição;
- Seguro de Vida;
- Wellhub (Gympass);
- Auxílio Creche;
- Vale Transporte / Estacionamento;
- PLR;
- Modelo de trabalho híbrido;
- Short Fridays;
- Day Off no dia do aniversário;
- Subsídio Educacional;
- Subsídio despesas (para vagas híbridas ou 100% home office);
- Subsídio compra de equipamentos (para vagas híbridas ou 100% home office).