Engenheiro de Dados Pl
Buscamos profissionais que tenham vontade de crescer, colocar a mão na massa e fazer acontecer. Vivemos um momento único, recheado de desafios e oportunidades para agregar ainda mais valor aos nossos clientes. Se você tem esse perfil e essa ambição, inscreva-se nesta vaga e junte-se a nós para construir o futuro do mercado financeiro.
#VemSerGenial
- Desenvolver e evoluir pipelines de dados batch e streaming utilizando Python, Spark e Databricks.
- Construir integrações com bancos de dados, APIs e serviços AWS.
- Modelar e transformar dados seguindo os padrões de arquitetura e qualidade da plataforma.
- Monitorar pipelines em produção, atuando na investigação de falhas, performance e causa raiz.
- Participar de code reviews e contribuir para a evolução dos padrões de engenharia do time.
- Trabalhar próximo às áreas de negócio para entender requisitos e transformar necessidades em soluções de dados.
- Garantir boas práticas de qualidade, segurança, governança e observabilidade dos dados.
- Python sólido para engenharia de dados, com boas práticas de desenvolvimento, testes e tratamento de erros.
- SQL, incluindo CTEs, window functions e otimização de queries.
- Apache Spark / PySpark, com entendimento de particionamento, shuffle, joins, cache e planos de execução.
- Delta Lake, incluindo MERGE, OPTIMIZE, VACUUM, schema evolution e estratégias de reprocessamento.
- Databricks, com experiência em Jobs/Workflows e conhecimentos de Unity Catalog.
- AWS para dados, principalmente S3, IAM e serviços de integração/mensageria.
- Modelagem dimensional e arquitetura em camadas, incluindo SCD tipos 1 e 2.
- Git e desenvolvimento via pull request.
- Experiência com ingestão de bancos relacionais e APIs REST.
- Experiência no mercado financeiro.
- Structured Streaming.
- Databricks Asset Bundles e Terraform.
- CI/CD para pipelines de dados.
- Delta Lake, incluindo MERGE, OPTIMIZE, VACUUM, schema evolution e estratégias de reprocessamento.
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