Engenheiro de Dados PL

Você é apaixonado(a) por tecnologia e inovação?💡

No Grupo SysMap – que reúne SysMapSolutions, TriggoLabs e – acreditamos que grandes resultados nascem de pessoas incríveis.

Somos uma empresa brasileira de tecnologia que, desde 1999, ajuda organizações a superar desafios complexos e acelerar sua transformação digital.

Nossa atuação abrange diversos segmentos, como Telecom, Varejo, Educação, Financeiro, Indústria/Cosméticos e Energia, sempre com foco em soluções inovadoras e de alto impacto.

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• Desenvolver, manter e evoluir pipelines de dados utilizando Python, PySpark e Databricks.
• Construir, integrar e sustentar processos de ETL/ELT;
• Realizar consultas, transformações e otimizações de dados utilizando SQL;
• Atuar com notebooks, jobs e processamento de dados no ambiente Databricks;
• Investigar, identificar e solucionar falhas em pipelines de dados;
• Aplicar boas práticas de desenvolvimento e versionamento de código com Git;
• Garantir a qualidade e a eficiência dos fluxos de dados;
• Propor melhorias técnicas e atuar com autonomia na execução das demandas;
• Colaborar com equipes técnicas e áreas de negócio na resolução de problemas.

• Experiência prática em Engenharia de Dados;
• Conhecimento em Python e PySpark para desenvolvimento e manutenção de pipelines;
• SQL em nível intermediário/avançado;
• Experiência prática com Databricks, notebooks e jobs;
• Vivência na construção e sustentação de processos ETL/ELT;
• Conhecimento em Delta Lake, Lakehouse e arquitetura medalhão (Bronze, Silver e Gold);
• Experiência com Git e boas práticas de versionamento;
• Capacidade de investigar e solucionar problemas técnicos em pipelines;
• Autonomia, proatividade, organização e boa comunicação;
• Perfil analítico, colaborativo e orientado à resolução de problemas.

• Experiência em ambientes cloud AWS ou Azure;
• Conhecimento em Databricks Workflows/Jobs ou Airflow;
• Experiência com modelagem de dados dimensional;
• Conhecimento em Unity Catalog e governança de dados;
• Vivência com CI/CD e otimização de performance;
• Experiência em ambientes de alto volume transacional.