Engenheiro de dados (pleno)
Summary
Mid-level data engineer at Credimorar, a Brazilian real-estate credit (lending) tech platform: builds and optimizes data pipelines with Azure Data Factory and Python, models tables for the Data Warehouse/DataMarts in Azure SQL and PostgreSQL, and ensures data quality and performance alongside dev squads and business areas.
A Credimorar é uma das líderes em crédito imobiliário no Brasil e a primeira plataforma tech de curadoria do segmento. Atuamos com financiamento imobiliário, consórcio e home equity, conectando tecnologia, inovação e pessoas para transformar sonhos em conquistas reais.
Já ajudamos mais de 52 mil pessoas a realizarem o sonho da casa própria e seguimos crescendo, com presença nacional e uma operação multibancos.
Descrição da vagaBuscamos uma pessoa Engenheira de Dados Pleno para atuar no desenvolvimento, manutenção e evolução das nossas soluções de dados, garantindo qualidade, integridade, performance e confiabilidade das informações.
Essa pessoa terá atuação próxima aos times de desenvolvimento e às áreas de negócio, contribuindo para a modelagem de dados, construção de pipelines, integração entre sistemas e evolução do Data Warehouse e DataMarts.
Responsabilidades-
Apoiar a squad de desenvolvimento nas entregas que envolvem dados, participando do refinamento das histórias e avaliando impactos nas estruturas dos bancos de dados e no Data Warehouse.
-
Propor, desenvolver e revisar modelos de dados e estruturas de tabelas transacionais, garantindo normalização, integridade e consistência com os padrões existentes.
-
Desenvolver, revisar e otimizar scripts SQL, consultas e procedures em Azure SQL e PostgreSQL, considerando boas práticas e performance.
-
Desenvolver e manter pipelines e processos de ingestão e transformação de dados utilizando Azure Data Factory e Python, garantindo agendamento, monitoramento e tratamento de falhas.
-
Acompanhar os impactos das alterações realizadas nos sistemas transacionais sobre o Data Warehouse e os DataMarts, realizando ou apoiando os ajustes necessários nas cargas de dados.
-
Implementar e executar validações para garantir a qualidade, integridade e consistência dos dados, considerando as fontes de origem.
-
Monitorar a performance de consultas e cargas de dados, identificando oportunidades de melhoria e antecipando possíveis problemas que possam impactar os usuários.
-
Documentar as alterações e entregas técnicas, registrando estruturas criadas, campos modificados, scripts executados e decisões de modelagem.
-
Apoiar a revisão e validação técnica das entregas de modelagem e cargas de dados realizadas por parceiros externos, quando necessário.
-
Atender às demandas das áreas internas relacionadas a consultas, extrações e esclarecimentos sobre as informações disponíveis nos bancos de dados.
-
Utilizar ferramentas de Inteligência Artificial para acelerar o desenvolvimento, a documentação e a análise de impactos, aplicando senso crítico na validação dos resultados.
-
Versionar as entregas e acompanhar o andamento das atividades e demandas por meio do Azure DevOps.
-
Experiência profissional com Engenharia de Dados e desenvolvimento de pipelines.
-
Conhecimento sólido em SQL e bancos de dados relacionais.
-
Experiência com Azure SQL e/ou PostgreSQL.
-
Conhecimento em Python para processamento e manipulação de dados.
-
Experiência com processos de ETL/ELT, integração e transformação de dados.
-
Conhecimento em modelagem de dados, Data Warehouse e DataMarts.
-
Familiaridade com ferramentas de orquestração e integração de dados, especialmente Azure Data Factory.
-
Conhecimento em boas práticas de qualidade, integridade e performance de dados.
-
Familiaridade com versionamento de código e ferramentas de gestão de atividades, como Azure DevOps.
-
Boa comunicação, organização, autonomia e capacidade de trabalhar em parceria com diferentes equipes.
-
Experiência com arquitetura e processamento de dados em ambientes de nuvem, especialmente Microsoft Azure.
-
Conhecimento em ferramentas de monitoramento, observabilidade e testes de dados.
-
Experiência com integração contínua (CI/CD) e infraestrutura como código (IaC).
-
Conhecimento em tecnologias de streaming e processamento de dados em tempo real.
-
Experiência com utilização de Inteligência Artificial aplicada ao desenvolvimento e à engenharia de dados.
-
Vale-alimentação e refeição (Caju), inclusive durante as férias.
-
Vale-transporte.
-
Saldo mobilidade.
-
Auxílio-creche para filhos(as) de até 6 anos.
-
Seguro de vida.
-
Plano de saúde com cobertura integral e coparticipação, com terapia online gratuita.
-
Convênio odontológico integral.
-
Wellhub.
-
Wellz.
-
Licença-paternidade estendida de 20 dias.
-
Home office para mães até 1 ano do bebê.
-
Gift Day no aniversário.
-
PDL – Programa de Desenvolvimento de Lideranças.
-
Cultura de feedback contínuo.
-
Autonomia com responsabilidade.
-
Ambiente colaborativo e descontraído.
-
Papo Giga: workshops de diversidade, inclusão e equilíbrio.
Nossas vagas são destinadas a todas as pessoas. Aqui cabe tudo, menos preconceito.