Engenheiro de Dados Sênior
Summary
Senior Data Engineer to design and run scalable ETL/ELT pipelines and modern data architecture (lakehouse/warehouse) on Databricks and Azure, powering the company's Data Intelligence and AI Agents platforms. Core stack: Python, Spark, SQL, Databricks (Delta Lake, Unity Catalog, MLflow) and Azure services.
Para sustentar nossos planos de expansão, buscamos um Engenheiro de Dados Sênior com experiência sólida em arquiteturas modernas de dados, engenharia de pipelines escaláveis e operações de dados orientadas a negócios. Este profissional atuará diretamente nas plataformas de Data Intelligence e AI Agents, garantindo dados confiáveis, governados e prontos para consumo analítico e operacional.
Requisitos Obrigatórios
• Experiência mínima de 5 anos em engenharia de dados, incluindo criação, manutenção e otimização de pipelines ETL/ELT.
• Forte domínio em Python, Spark e SQL (preferencialmente SQL Server ou ambientes equivalentes).
• Experiência comprovada com arquiteturas modernas de dados: Modern Data Warehouse, Data Lake, Data Lakehouse.
• Experiência sólida com Databricks, incluindo Delta Lake, Workflows, Unity Catalog, MLflow e integrações de dados.
• Vivência prática com Azure (Data Factory, Synapse, Storage, Databricks on Azure).
• Conhecimento de boas práticas de DataOps, versionamento, CI/CD, orquestração e governança.
• Capacidade de trabalhar em soluções integradas com AI Agents (fornecendo camadas de dados, features stores, eventos, logs e ferramentas).
• Forte senso de qualidade, performance, resiliência e segurança na construção de pipelines.
• Inglês fluente (oral e escrito) – indispensável.
