Engenheiro de Dados Sênior
A Minerva Foods é líder em exportação de carne bovina na América do Sul e atua também no segmento de industrializados, comercializando seus produtos para mais de 100 países. Além do Brasil, a Minerva Foods está presente no Paraguai, na Argentina, no Uruguai, na Colômbia, e possui plantas especializadas em ovinos na Austrália.
Com nossas 46 unidades industriais, oferecemos produtos saudáveis e nutritivos, que são comercializados para clientes do mundo todo por meio de nossos 23 centros de distribuição e 17 escritórios internacionais.
- Desenvolver e gerenciar arquiteturas de dados escaláveis e eficientes, incluindo a criação e manutenção de pipelines de dados robustos;
- Garantir a integridade, qualidade e consistência dos dados, implementando procedimentos de limpeza e validação;
- Aperfeiçoar a performance de processos ETL, bancos de dados e infraestrutura, visando aprimorar a eficiência operacional e o acesso rápido aos dados;
- Colaborar com equipes multidisciplinares, orientando na definição de requisitos e na entrega de soluções de dados alinhadas com as necessidades do negócio;
- Projetar e implementar modelos de dados avançados, promovendo boas práticas de governança para a gestão e organização eficaz dos dados;
- Garantir a segurança e conformidade dos dados, aderindo a regulamentos e melhores práticas de privacidade e proteção de informações sensíveis;
- Identificar e solucionar desafios técnicos e operacionais relacionados aos pipelines de dados, otimizando processos e garantindo a disponibilidade contínua dos dados;
- Pesquisar e implementar novas tecnologias e abordagens para melhorar a eficiência e qualidade do ecossistema de dados.
- Experiência sólida com SQL;
- Compreensão de Bancos de Dados: conhecimento de bancos de dados relacionais e não relacionais;
- Experiência em desenvolvimento de ETLs e pipelines de extração de dados (SQL, Python, Pentaho, Airflow, Synapse, Databricks);
- Conhecimento em Spark;
- Conhecimento em Microsoft Azure;
- Conhecimento em ferramentas de Data Warehousing e Big Data;
- Capacidade de Modelagem de Dados, normalização de tabelas;
- Conhecimento sobre boas práticas de engenharia de software: experiência em documentação e manutenção de código limpo;
- Experiência em identificar e resolver problemas relacionados à integridade, qualidade e performance dos dados;
- Conhecimento/vivência em projetos de automação/transformação de processos com foco em dados.
- Superior completo em Ciências da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação e/ou áreas correlatas.