Engenheiro de Dados Sênior/ MLOps (Foco em CI/CD e Esteiras)
Sobre a BRQ
A BRQ combina especialistas, ferramentas e inteligência artificial para entregar projetos e equipes de tecnologia alinhadas aos desafios reais dos clientes, com excelência técnica e uma relação próxima e responsável. Em outras palavras: a gente entra no contexto, faz as perguntas certas, monta a combinação ideal de pessoas e tecnologia e entrega com método, clareza e consistência.
Com mais de 33 anos de história e mais de 2.500 profissionais, a BRQ está entre as maiores empresas de tecnologia do Brasil, atuando em projetos de alta complexidade e escala. Somos reconhecidos como líderes em GenAI e Inovação para grandes empresas no estudo ISG Provider Lens™.
Nosso propósito é transformar problemas complexos em progresso, com engenharia precisa, todo potencial do humano + IA e atuação próxima em cada etapa.
Sobre a vaga
Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados / MLOps apaixonado(a) por automação, engenharia de plataformas e Machine Learning para atuar na construção e evolução de nossas esteiras de CI/CD para modelos de IA.
💡 Sua missão
Garantir que o ciclo de vida dos modelos de Machine Learning seja contínuo, seguro, automatizado e rastreável, desde o treinamento até o deploy em produção.
Responsabilidades
Desenvolver e manter pipelines de CI/CD utilizando GitHub Actions (ou ferramentas similares)
✅ Automatizar processos de treinamento, testes, empacotamento e deploy de modelos de Machine Learning
✅ Implementar Infraestrutura como Código (IaC) para ambientes de ML
✅ Integrar ferramentas de versionamento de modelos e dados (MLflow, DVC, entre outras)
✅ Aplicar boas práticas de DevOps e MLOps em projetos de Dados e Inteligência Artificial
Requisitos
Experiência de 4+ anos em Engenharia de Dados, DevOps ou MLOps
✔️ Experiência prática e comprovada com Databricks
✔️ Forte domínio de Python para automação e integração de APIs
✔️ Experiência na construção e manutenção de pipelines CI/CD, preferencialmente com GitHub Actions
✔️ Conhecimento em Docker e orquestração de containers
✔️ Familiaridade com o ciclo de vida de Machine Learning (treinamento, inferência, monitoramento e operação)
Diferenciais
Experiência com ambientes Azure e/ou AWS
Conhecimento avançado em observabilidade e monitoramento de modelos
Cultura na BRQ
Chamamos de BRQ Way o nosso jeito de cuidar das pessoas, com iniciativas de carreira e desenvolvimento, saúde e bem-estar, e comunicação e conexão. Trabalhamos com flexibilidade de acordo com o contexto do projeto (anywhere office, híbrido ou presencial) e investimos em desenvolvimento contínuo com BRQ Academy, mentoria, incentivo a certificações e programas de idiomas, entre outras frentes.
Diversidade, inclusão e liberdade fazem parte do nosso dia a dia. Temos três grupos de afinidade, chamados de Roars, para comunidade LGBTQIA+, pessoas pretas e mulheres, que criam espaços de troca e ações internas para fortalecer representatividade e pertencimento. Saiba mais sobre carreiras na BRQ: https://www.brq.com/carreiras/
Codigo da vaga:af77dc
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