Engenheiro de Dados Sênior
Summary
Designs and maintains AWS-based data pipelines and infrastructure for a Martech company, focusing on data governance, ETL automation, and analytics integration (e.g., Google Analytics) to support audience insights for millions of users.
Descrição:
Buscamos uma pessoa apaixonada por dados e tecnologia para ser o pilar da nossa evolução técnica. Como Engenheiro(a) de Dados, você será o arquiteto da nossa fundação na AWS, unindo o mundo de Martech com estruturas robustas de governança. Se você gosta de ter autonomia, sede por resolver problemas complexos e quer ver seu trabalho impactando milhões de fãs, venha para o Omelete!
Atividades:
- Estruturar e evoluir nossa fundação de dados dentro do ecossistema AWS.
- Implementar e gerenciar pipelines de dados utilizando Databricks.
- Executar processos de migração e integração de bancos de dados via AWS DMS.
- Garantir a coleta e integração de dados vindos do Google Analytics para análise de audiência.
- Estabelecer e aplicar políticas de Governança de Dados para garantir qualidade e segurança.
- Monitorar e otimizar a performance da infraestrutura de cloud e custos operacionais.
- Documentar processos de ETL e arquiteturas de dados para disseminação de conhecimento.
- Investigar e resolver incidentes de dados com foco em causa raiz e resiliência.
- Automatizar fluxos de trabalho para garantir escalabilidade e eficiência do time.
Idiomas:
Inglês - Nível Intermediário
Outros requisitos:
- Domínio avançado em Databricks (PySpark, SQL, Delta Lake).
- Experiência sólida com infraestrutura AWS (S3, Redshift, Lambda, Glue).
- Vivência prática em migração de dados utilizando AWS DMS.
- Conhecimento profundo em extração e manipulação de dados de Google Analytics (GA4).
- Experiência prévia em ecossistemas de Martech (CDPs, ferramentas de atribuição, etc.).
- Sólidos conhecimentos em Governança de Dados (Catalogação, LGPD, Linhagem).
- Habilidade em modelagem de dados (Dimensional e Data Vault).
- Experiência com ferramentas de Orquestração (Airflow, Step Functions ou similares).
- Familiaridade com práticas de Infraestrutura como Código (Terraform ou CloudFormation).
- Conhecimento em Linguagens de Programação (Python é essencial).