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Engenheiro de Dados Sênior

Open 22d

Summary

Designs and maintains AWS-based data pipelines and infrastructure for a Martech company, focusing on data governance, ETL automation, and analytics integration (e.g., Google Analytics) to support audience insights for millions of users.


Descrição:

Buscamos uma pessoa apaixonada por dados e tecnologia para ser o pilar da nossa evolução técnica. Como Engenheiro(a) de Dados, você será o arquiteto da nossa fundação na AWS, unindo o mundo de Martech com estruturas robustas de governança. Se você gosta de ter autonomia, sede por resolver problemas complexos e quer ver seu trabalho impactando milhões de fãs, venha para o Omelete!


Atividades:


- Estruturar e evoluir nossa fundação de dados dentro do ecossistema AWS.

- Implementar e gerenciar pipelines de dados utilizando Databricks.

- Executar processos de migração e integração de bancos de dados via AWS DMS.

- Garantir a coleta e integração de dados vindos do Google Analytics para análise de audiência.

- Estabelecer e aplicar políticas de Governança de Dados para garantir qualidade e segurança.

- Monitorar e otimizar a performance da infraestrutura de cloud e custos operacionais.

- Documentar processos de ETL e arquiteturas de dados para disseminação de conhecimento.

- Investigar e resolver incidentes de dados com foco em causa raiz e resiliência.

- Automatizar fluxos de trabalho para garantir escalabilidade e eficiência do time.



Idiomas:

Inglês - Nível Intermediário


Outros requisitos:


- Domínio avançado em Databricks (PySpark, SQL, Delta Lake).

- Experiência sólida com infraestrutura AWS (S3, Redshift, Lambda, Glue).

- Vivência prática em migração de dados utilizando AWS DMS.

- Conhecimento profundo em extração e manipulação de dados de Google Analytics (GA4).

- Experiência prévia em ecossistemas de Martech (CDPs, ferramentas de atribuição, etc.).

- Sólidos conhecimentos em Governança de Dados (Catalogação, LGPD, Linhagem).

- Habilidade em modelagem de dados (Dimensional e Data Vault).

- Experiência com ferramentas de Orquestração (Airflow, Step Functions ou similares).

- Familiaridade com práticas de Infraestrutura como Código (Terraform ou CloudFormation).

- Conhecimento em Linguagens de Programação (Python é essencial).



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