Engenheiro de Dados SR

Você é apaixonado(a) por tecnologia e inovação?💡

No Grupo SysMap – que reúne SysMapSolutions, TriggoLabs e – acreditamos que grandes resultados nascem de pessoas incríveis.

Somos uma empresa brasileira de tecnologia que, desde 1999, ajuda organizações a superar desafios complexos e acelerar sua transformação digital.

Nossa atuação abrange diversos segmentos, como Telecom, Varejo, Educação, Financeiro, Indústria/Cosméticos e Energia, sempre com foco em soluções inovadoras e de alto impacto.

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Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior com sólida experiência em desenvolvimento, arquitetura e otimização de soluções de dados, com conhecimentos em Cloudera, Databricks e AWS.

O profissional será responsável por projetar, desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis, garantindo qualidade, segurança, disponibilidade e performance no processamento de grandes volumes de informações e contribuindo para a evolução e modernização da plataforma de dados.

Principais responsabilidades:

• Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis e eficientes;
• Implementar processos de ingestão, transformação e integração de dados utilizando arquiteturas batch e streaming;
• Desenvolver e otimizar soluções utilizando Cloudera, Databricks e serviços da AWS;
• Criar rotinas de processamento e transformação de dados utilizando Python, SQL e PySpark;
• Desenvolver e manter processos de ETL/ELT;
• Atuar com arquiteturas de Data Lake, Lakehouse e processamento distribuído;
• Integrar diferentes fontes de dados, garantindo a qualidade, a consistência e a confiabilidade das informações;
• Monitorar e otimizar a performance de pipelines, jobs e consultas;
• Aplicar boas práticas de segurança, governança, catalogação e linhagem de dados;
• Contribuir para a evolução da arquitetura de dados e para a melhoria contínua dos processos;
• Trabalhar em conjunto com equipes de arquitetura, analytics, ciência de dados e áreas de negócio.

• Experiência sólida como Engenheiro(a) de Dados Sênior;
• Conhecimentos em Cloudera e Databricks, com experiência em processamento e transformação de grandes volumes de dados;
• Conhecimentos em AWS (Amazon Web Services) e em seus principais serviços aplicados à engenharia de dados;
• Domínio de SQL e experiência com Python e PySpark;
• Experiência com Apache Spark e processamento distribuído;
• Conhecimento de processos e ferramentas de ETL/ELT;
• Experiência com arquiteturas de Data Lake e Lakehouse;
• Conhecimento de modelagem de dados e integração de diferentes fontes de informação;
• Experiência com versionamento de código utilizando Git;
• Conhecimento de monitoramento, troubleshooting e otimização de pipelines de dados.

Vamos gostar muito se, além disso tudo, você tiver:

• Experiência com serviços AWS voltados a dados, como Amazon S3, AWS Glue, Amazon Redshift, AWS Lambda e Amazon Athena;
• Conhecimento de serviços de processamento e orquestração de dados em ambientes cloud;
• Experiência com Delta Lake e tecnologias do ecossistema Hadoop, como Hive, HDFS e Impala;
• Conhecimento de Apache Kafka e processamento de dados em tempo real;
• Experiência com Apache Airflow ou ferramentas similares de orquestração;
• Conhecimento de práticas de CI/CD, infraestrutura como código e automação;
• Experiência com governança, qualidade, segurança e observabilidade de dados;
• Vivência em projetos de migração, modernização e integração de plataformas de dados.