Engenheiro de Dados SR

Você é apaixonado(a) por tecnologia e inovação? 💡

No Grupo SysMap – que reúne SysMap Solutions, TriggoLabs e triggo.ai – acreditamos que grandes resultados nascem de pessoas incríveis. Somos uma empresa brasileira de tecnologia que, desde 1999, ajuda organizações a superar desafios complexos e acelerar sua transformação digital.

Nossa atuação abrange diversos segmentos, como Telecom, Varejo, Educação, Financeiro, Indústria/Cosméticos e Energia, sempre com foco em soluções inovadoras e de alto impacto.

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• Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados para suportar indicadores, dashboards e análises de negócio.
• Construir, otimizar e monitorar processos de ETL/ELT para consolidação de dados provenientes de múltiplas fontes.
• Integrar dados de sistemas internos e externos, garantindo consistência, confiabilidade e escalabilidade.
• Automatizar cargas, transformações e rotinas de atualização dos dados utilizados nos painéis de gestão de Frotas.
• Estruturar e evoluir a arquitetura de dados necessária para suportar indicadores operacionais, comerciais e de consumo.
• Desenvolver e manter Data Marts, camadas analíticas e modelos de dados voltados para consumo por BI e Analytics.
• Implementar mecanismos de monitoramento, observabilidade e controle de qualidade dos dados.
• Apoiar a definição e implementação da governança de dados, incluindo padronização, rastreabilidade e catálogo de dados.
• Garantir a disponibilidade e confiabilidade das informações utilizadas pelos dashboards e indicadores de negócio.
• Trabalhar em conjunto com as equipes de BI, Analytics, Produto, Comercial e Operações para viabilizar soluções analíticas escaláveis.
• Apoiar a automatização dos principais KPIs utilizados na gestão das Frotas.
• Definir processos que reduzam intervenções manuais e aumentem a eficiência operacional da gestão de dados.
• Implementar boas práticas de segurança, controle de acessos e gestão do ciclo de vida dos dados.
• Contribuir para evolução contínua da plataforma de dados e sua aderência às necessidades do negócio.

• Experiência sólida em Engenharia de Dados.
• SQL avançado.
• Experiência em construção e manutenção de processos ETL/ELT.
• Conhecimento de modelagem dimensional e modelagem analítica.
• Experiência em ambientes Cloud (AWS, Azure ou GCP).
• Conhecimento de arquitetura de dados, Data Warehouse e Data Lake.
• Experiência com integração de múltiplas fontes e sistemas.
• Conhecimento de governança, qualidade e observabilidade de dados.
• Experiência em automação de processos de dados e atualização de indicadores.
• Capacidade de estruturar ambientes para consumo analítico e geração de dashboards.
• Conhecimento de performance e otimização de consultas e pipelines.
• Boa comunicação para atuação com equipes técnicas e áreas de negócio.
  
  Diferenciais
• Python.
• Databricks.
• Apache Spark.
• AWS, Azure ou GCP.
• APIs, microsserviços e integrações de dados.
• Data Lake, Lakehouse e Data Warehouse.
• Ferramentas de orquestração como Airflow, Data Factory ou similares.
• CI/CD aplicado a ambientes de dados.
• Experiência em projetos de Data Governance.
• Experiência com grandes volumes de dados.
• Conhecimento em Power BI, Tableau ou ferramentas de visualização.
• Experiência em meios de pagamento.
• Conhecimento dos mercados B2B, logística, mobilidade ou gestão de frotas.
• Experiência em ambientes corporativos complexos e multidisciplinares.