Engenheiro de Dados
Summary
Data engineer at Who, a Brazilian fraud-prevention company in Belo Horizonte, building and maintaining high-volume ETL/ELT pipelines with Airflow, Airbyte, PostgreSQL, dbt and OpenMetadata on AWS/Azure, evolving the data architecture and ensuring data quality, governance and observability.
Venha fazer parte do #JeitodeSerWHO!
A Who é uma empresa que busca contribuir para uma sociedade mais justa através da prevenção à fraude, garantindo que todos os produtos e serviços contratados sejam entregues às pessoas certas. A indignação frente a todo e quaisquer tipos de processos fraudulentos integra o nosso mindset.
Nosso #JeitodeSerWHO cultiva a transparência e flexibilidade - dos processos às relações e incentiva o protagonismo do nosso time diariamente. Cada pessoa representa um papel importante em nossa história. Se você procura um lugar para se desenvolver e deseja sentir-se parte da luta diária contra os fraudadores? #VemserWHO!
Principais responsabilidades- Desenvolver, evoluir e sustentar pipelines de dados de alta volumetria e criticidade.
- Construir soluções de ETL/ELT, integrações e processamento de dados.
- Atuar na evolução da arquitetura de dados da Who, considerando escalabilidade, performance e segurança.
- Integrar dados provenientes de diferentes fontes, sistemas e operações.
- Garantir qualidade, consistência e rastreabilidade dos dados.
- Desenvolver processos para monitoramento e observabilidade dos pipelines.
- Otimizar processos de ingestão, transformação, armazenamento e disponibilização de dados.
- Trabalhar em conjunto com times de Tecnologia, Dados, Produto e Operações, transformando necessidades do negócio em soluções técnicas.
- Apoiar iniciativas de Data Quality, Governança e Segurança de Dados.
- Identificar oportunidades de automação e melhoria contínua nos processos de dados.
- Atuar como referência técnica, apoiando decisões de arquitetura e evolução das soluções.
- Contribuir para a construção de soluções que suportem as operações de prevenção a fraudes, certificação e análise de dados.
- Experiência com Airflow Airbyte e PostgreSQL, Dbt, Open Metadata
- Conhecimento em AWS, Azure Repos, e Power BI.
- Experiência com Data Lake, Data Warehouse ou Lakehouse.
- Vivência em ambientes de fraude, serviços financeiros, bancos, fintechs ou empresas de tecnologia.
- Experiência com dados transacionais e processamento em tempo real.
Benefícios:
- Vale transporte (ou vale combustível).
- Cartão Flash (flexível para alimentação e/ou refeição) R$: 31,43
- TotalPass (descontos em academias e estúdios para prática esportiva).
- C4Life (serviços de orientação psicológica, financeira, social, jurídica e auxílio PET).
- Plano de saúde coparticipativo Unimed (após o período de experiência).
- Plano de saúde coparticipativo Pet Guapeco.
- Plano odontológico Odonto Prev (após o período de experiência).
- Auxílio creche para mães com crianças até 2 anos. R$317,49
- Seguro de vida.
- Descontos com o SESC.
- Descontos em universidades parceiras em cursos de Graduação e Pós.
- Bday Off (folga no aniversário)