Engenheiro de Dados
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Description
Empresa de venture capital busca Engenheiro(a) de Dados Sênior para assumir toda a frente de dados, com foco em estabilizar a operação atual e estruturar arquitetura, camada analítica, BI e governança.
Requisitos
Experiência sênior como engenheiro(a) de dados, tendo também administrado bancos de dados na prática (não apenas consumido)PostgreSQL: modelagem, SQL avançado, índices, tuning de queries, gestão de usuários e permissões, backup e restorePython para processos de dados em produção: código estruturado, tratamento de erros, idempotência, loggingAWS: Lambda, S3, RDS, IAMVersionamento de schema (migrations) e uso de Git no dia a dia.Experiência transformando fontes bagunçadas (planilhas, exports manuais) em bases confiáveis.Disponibilidade para o modelo híbrido, com dois dias por semana no escritório no Itaim Bibi.DiferenciaisImplantação de ferramenta de BI do zero (Metabase, Power BI, Looker Studio, Superset).Orquestração de pipelines (Airflow, Dagster, Prefect, Step Functions).DynamoDB.Docker, Terraform, GitHub Actions.Práticas de qualidade e observabilidade de dados (dbt, testes de pipeline, alertas).Experiência prévia em mercado financeiro, investimentos ou fintech.
Requisitos
Experiência sênior como engenheiro(a) de dados, tendo também administrado bancos de dados na prática (não apenas consumido)PostgreSQL: modelagem, SQL avançado, índices, tuning de queries, gestão de usuários e permissões, backup e restorePython para processos de dados em produção: código estruturado, tratamento de erros, idempotência, loggingAWS: Lambda, S3, RDS, IAMVersionamento de schema (migrations) e uso de Git no dia a dia.Experiência transformando fontes bagunçadas (planilhas, exports manuais) em bases confiáveis.Disponibilidade para o modelo híbrido, com dois dias por semana no escritório no Itaim Bibi.DiferenciaisImplantação de ferramenta de BI do zero (Metabase, Power BI, Looker Studio, Superset).Orquestração de pipelines (Airflow, Dagster, Prefect, Step Functions).DynamoDB.Docker, Terraform, GitHub Actions.Práticas de qualidade e observabilidade de dados (dbt, testes de pipeline, alertas).Experiência prévia em mercado financeiro, investimentos ou fintech.
Requisitos
Estudos
Ensino Médio (2º Grau)