Engenheiro de IA

A +A Educação é o único ecossistema de educação do país que integra soluções em conteúdo, tecnologia e serviços, com propósito de expandir os horizontes do conhecimento!

Hoje contamos com mais de 4 mil livros publicados, 1 mil instituições de ensino impactadas, mais de 800 colaboradores e 3,5 milhões de estudantes.

Nesta posição, você atuará em nosso time de Tecnologia e será responsável por desenvolver e integrar soluções de IA aplicadas ao negócio, atuando desde a concepção até a entrega, em colaboração direta com times de produto e áreas estratégicas da empresa.

• Desenvolver e integrar soluções baseadas em LLMs utilizando plataformas como OpenAI, Microsoft Azure AI e AWS AI/ML;
• Construir, orquestrar e manter agentes inteligentes e sistemas multiagentes aplicados a diferentes domínios do negócio;
• Projetar e implementar fluxos de automação e pipelines de IA utilizando TypeScript e JavaScript;
• Aplicar técnicas de prompt engineering para otimizar o desempenho e a confiabilidade de modelos de linguagem em produção;
• Integrar ferramentas e serviços externos via protocolos como MCP (Model Context Protocol) e APIs REST;
• Colaborar com equipes de produto, dados e liderança para identificar oportunidades de aplicação de IA e traduzir objetivos de negócio em soluções técnicas;
• Garantir a qualidade, rastreabilidade e segurança das soluções de IA implementadas, respeitando boas práticas de engenharia de software;
• Acompanhar as tendências do ecossistema de IA (modelos, frameworks, ferramentas) e propor melhorias contínuas às soluções existentes.

• Ensino superior em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação ou áreas correlatas (ou experiência equivalente comprovada);
• Experiência sólida com TypeScript e/ou JavaScript em projetos de médio a grande porte;
• Experiência prática com APIs de LLMs (OpenAI, Azure OpenAI, AWS Bedrock ou similares);
• Conhecimento em prompt engineering, incluindo técnicas como few-shot, chain-of-thought e structured outputs;
• Familiaridade com construção de agentes de IA e orquestração de sistemas multiagentes (ex: LangChain, LangGraph, AutoGen ou similares);
• Familiaridade com protocolos e padrões de integração de ferramentas com LLMs, como MCP (Model Context Protocol);
• Conhecimento em consumo e configuração de serviços de cloud, especialmente Microsoft Azure e/ou AWS;
• Capacidade de comunicar soluções técnicas de forma clara para stakeholders não técnicos.

Diferenciais:

• Experiência com RAG (Retrieval-Augmented Generation) e pipelines de embeddings;
• Conhecimento em Python para integração com bibliotecas do ecossistema de IA;
• Vivência com ferramentas de observabilidade e avaliação de LLMs em produção (ex: LangSmith, BrainTrust).