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Engenheiro de IA SR

Open 17d

Summary

Build and deploy an enterprise-grade generative AI agent platform using LLMs, RAG, and agent orchestration, then validate ROI with evaluation metrics.

Prestação de Serviços – Empresa especializada em Inteligência Artificial

A BRQ Soluções em Informática S.A. busca empresa prestadora de serviços especializados para atuação em projetos de Inteligência Artificial, no contexto de iniciativas estratégicas de desenvolvimento de soluções tecnológicas para clientes corporativos.

Escopo da prestação de serviços:

Você vai construir, na prática, a plataforma de agentes que sustenta uma capacidade corporativa de IA generativa em um grande cliente enterprise. É mão na massa com tecnologia de ponta: orquestração de agentes, RAG, resiliência (fallback, escala e cache), guardrails e mecanismos de avaliação.

Seu trabalho conecta os componentes técnicos e entrega os primeiros agentes ponta a ponta — além dos indicadores que provam o ROI. Aqui o código sai rápido do laboratório para produção, com autonomia para propor soluções e o apoio de um time sênior sob direção técnica única. Ideal para quem quer evoluir em engenharia de IA em um projeto que nasce grande.

Capacidade técnica para prestação de serviços envolvendo:

  • Responsabilidades

    • Construir e integrar os componentes da plataforma de agentes conforme a arquitetura definida

    • Desenvolver a resiliência da plataforma: fallback, escala e cache

    • Criar os primeiros agentes, conectando os componentes e validando a arquitetura e a aplicação ponta a ponta

    • Definir e implementar skills, padrões e guardrails para escalar o uso da plataforma

    • Criar mecanismos de avaliação e acurácia da execução dos agentes (eval)

    • Implementar os primeiros indicadores de acompanhamento e governança — base para medir o ROI dos agentes

    Requisitos

      • Experiência em desenvolvimento de software, com Python e integração de APIs

      • IA generativa: LLMs, RAG, frameworks de agentes (LangChain, LlamaIndex ou similares) e prompt engineering

      • Cloud (AWS/GCP) e containers

      • Noções de observabilidade, guardrails e avaliação (eval) de modelos

      • Boas práticas de engenharia: testes, versionamento e CI/CD

      • Inglês técnico (leitura)

    Diferenciais

      • MCP (Model Context Protocol), vector stores e embeddings

      • Fine-tuning e otimização de custo/latência de LLMs

      • Experiência com plataformas de agentes em produção

      • Observabilidade de LLM (custo, qualidade e latência)

Modelo de contratação

· Contratação por meio de contrato de prestação de serviços, firmado entre a BRQ e a pessoa jurídica do prestador.

· Remuneração por valor hora, conforme condições comerciais a serem definidas entre as partes e formalizadas no contrato de prestação de serviços.

· Prestação dos serviços com autonomia, observado o escopo contratualmente definido, sem caracterização de vínculo empregatício.

Ref: 462fd2

#LI-JO1

#LI-Remote

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